生成AIは人間のように意図して嘘をつくわけではありませんが、もっともらしい誤情報を自信ありげに出すことがあります。これは業務では重大なリスクです。
主なリスク要因
特に問題になりやすいのは次の点です。
- 幻覚的な回答
- コンテキスト不足
- 根拠の弱い出力
- 出力検証の欠如
防ぐための方法
プロンプト設計、RAG、評価フロー、人手レビューなどを組み合わせることが現実的です。
結論
本当の危険はAIが間違うことより、その誤りを人間が十分に疑わず使ってしまうことです。
AI回答の評価について詳しくは、RAGASでAI回答精度を高めるために知っておくべきこと、エンタープライズAI評価: ワークフローテストチェックリストをご覧ください。NextBrainで利用できる選択肢については、NextBrainのナレッジリポジトリをご確認ください。