Les modeles generatifs ne mentent pas au sens humain, mais ils peuvent produire des affirmations fausses avec une grande assurance. Dans un contexte professionnel, ce comportement est un risque reel.
Les principales sources de risque
On retrouve souvent :
- hallucinations ;
- manque de contexte ;
- sources faibles ou inexistantes ;
- absence de verification en sortie.
Comment se proteger
Les garde-fous passent par de meilleurs prompts, du RAG, de l evaluation systematique et des workflows de validation humaine.
Conclusion
Le risque n est pas seulement que l IA se trompe. C est que l organisation lui accorde trop vite sa confiance.