エンタープライズ対応
ナレッジリポジトリ (RAG)
設定からデプロイまで、明快な流れを持つ構造化インターフェースです。
本番対応の検索取得
24/7
検索可能な組織コンテキスト
文書とソースに基づく根拠付け権限を考慮した企業コンテキスト追跡可能なデータによる迅速な回答
24/7
Retrievalワークフロー向けの検索可能な組織コンテキスト
RAG
接続されたドキュメントとソースに基づくRetrieval
Enterprise
運用チーム向けの権限制御付きナレッジアクセス
接続されたRetrieval
散在した知識を再利用可能な運用コンテキストレイヤーに変える
目的はファイル保管だけではありません。回答品質とトレーサビリティが重要なワークフローの中で、業務コンテキストを検索可能で追跡可能かつ実用的にすることです。
本番対応の検索取得 NextBrain AI
エンタープライズ対応
高度なRAGシステムで非構造化データを保存、整理、取得します。組織全体の情報をつなげます。
機能
主要機能
優れたリポジトリレイヤーは、複数ソース、権限制約、より速い回答を必要とするチームという現実の運用負荷の中でも有効である必要があります。
ソースに紐づく回答
各回答を、その根拠となる元資料に結び付けたままにします。
共有ビジネスコンテキスト
ドキュメント、運用メモ、構造化参照を一つのRetrievalレイヤーに統合します。
実務的なRetrieval制御
Grounding、範囲、アクセスを調整し、チームをまたいでも使いやすさを維持します。