FAQ
プラットフォーム、ワークフロー、拡張に関する明確な回答
このページでは、NextBrainの使い方、どのような場面で適しているか、そしてチームが検証から本番運用に進むときに何が変わるかをまとめています。
主要トピック
プラットフォームとユースケース
連携とワークフロー
合成データとドキュメント
料金、トライアル、スケール
回答
よくある質問
料金、オンボーディング、利用拡大時に何が変わるかを分かりやすく整理しています。
NextBrainは実際に何を支援しますか？
NextBrainは、ノーコード機械学習、リトリーバル、ドキュメント処理、ワークフロー自動化を通じて、AIを実運用に載せることを支援します。
このプラットフォームは誰向けですか？
運用チーム、アナリスト、データチーム、そしてすべてをコードで作り込まずにAIを使いたいビジネス部門向けです。
利用に技術チームは必要ですか？
必須ではありません。より高度な展開や深い連携、厳格なガバナンスが必要な場合は技術部門が関わることがあります。
既存ツールやデータソースと接続できますか？
はい。NextBrainは既存システム、構造化データ、ドキュメント、業務プロセスを接続する前提で設計されています。
予測モデルとワークフロー自動化の違いは？
予測モデルは予測、スコアリング、意思決定支援を担います。ワークフロー自動化はアクション、承認、トリガー、システム処理を横断してつなぎます。
合成データはどのように使われますか？
少量データの拡張、モデルのストレステスト、プライバシーに配慮したデータ戦略の検討に使えます。
ドキュメント中心の業務にも対応できますか？
はい。抽出や比較のワークフローにより、契約書や帳票、業務ファイルから構造化情報の抽出、検証、レポート生成が可能です。
無料で試せますか？
はい。Freeプランは、ワークフローの妥当性確認や製品の初期評価、チームの参加に向いています。
利用量や複雑さが増えたらどうなりますか？
軽い利用から本番展開、席数の拡大、より深いサポート、必要に応じたカスタム基盤へ段階的に進めます。
適切なワークフローはどう選べばいいですか？
業務プロセス、制約、目標成果を共有していただくのが最短です。そこから予測、リトリーバル、ドキュメント、ワークフロー機能の最適な組み合わせを提案できます。