エンタープライズ対応
ドキュメント抽出
設定からデプロイまで、明快な流れを持つ構造化インターフェースです。
検証済みの構造化出力
99%
下流ワークフロー向けにより整ったフィールド
SQLライクな構造化保存抽出値に対するAI検証大量業務向けの信頼できる出力
99%
大量の業務文書向けに検証された出力
SQL-like
レポートや後続自動化のための構造化保存
Repeatable
大規模でも一貫性を保つ文書処理
構造化ドキュメント運用
生のファイルを業務で扱えるフィールドへ変える
RAGはコンテキストからより良い回答が必要な場面で有効です。抽出は別物です。文書を、より安定し、より検索しやすく、反復運用で拡張しやすい構造化データへ変換します。
検証済みの構造化出力 NextBrain AI
エンタープライズ対応
文書から構造化データを抽出し、各結果をAIで検証します。RAGと異なり、このモジュールは情報をSQLライクなデータレイヤーに書き込むため、繰り返し業務でより一貫した回答と高い拡張性を実現します。
機能
主要機能
システムはOCR的な取り込みで止まってはいけません。実務で使えるデータを生成し、結果を検証し、その後のプロセスを担う運用レイヤーに接続できる必要があります。
フィールド単位の抽出
運用、コンプライアンス、レポーティングで本当に必要な値を引き出します。
引き渡し前の検証
記録を業務システムへ渡す前に、AI支援のチェックを加えます。
拡張可能な文書パイプライン
量、形式、ルールが増えても、反復的な文書ワークフローの一貫性を保ちます。