Strukturierte Dokumentdaten
Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dokumenten und validieren Sie jedes Ergebnis mit KI, damit wiederkehrende Prozesse auf saubereren Feldern und konsistenteren Folge-Workflows aufbauen.
99%
validierte Ausgaben fur operative Dokumente mit hohem Volumen
SQL-like
strukturierte Speicherung fur Reporting und nachgelagerte Automatisierung
Repeatable
Dokumentenverarbeitung fur konsistente Ablaufe im grossen Massstab
Strukturierte Dokumentenprozesse
RAG ist sinnvoll, wenn Teams bessere Antworten aus Kontext brauchen. Extraktion ist etwas anderes. Sie macht aus Dokumenten strukturierte Daten, die stabiler, besser abfragbar und fur wiederkehrende Prozesse leichter skalierbar sind.
Bereit fur Enterprise
Strukturierte Oberflachen mit einem klaren Pfad von der Konfiguration bis zur Bereitstellung.
Validierte strukturierte Ausgaben
99%
sauberere Felder fur nachgelagerte Workflows
Bereit fur Enterprise
Extrahieren Sie strukturierte Daten aus Dokumenten und validieren Sie jedes Ergebnis mit KI. Im Unterschied zu RAG schreibt dieses Modul Informationen in eine SQL-ahnliche Datenebene fur konsistentere Antworten und bessere Skalierbarkeit in wiederholten Prozessen.
Funktionen
Das System darf nicht bei einer OCR-ahlichen Erfassung stehen bleiben. Es muss nutzbare Daten erzeugen, Ergebnisse validieren und in die operative Ebene passen, die den Prozess danach verantwortet.
Ziehen Sie genau die Werte heraus, die Operations, Compliance und Reporting tatsachlich benotigen.
Erganzen Sie KI-gestutzte Prufungen, bevor Datensatze in Business-Systeme ubergehen.
Halten Sie wiederkehrende Dokumenten-Workflows konsistent, wenn Volumen, Formate und Regeln wachsen.
Definieren Sie zuerst Felder, Validierungsregeln und Zielsysteme und bauen Sie dann den Extraktions-Workflow darum herum.
