マーケティングミックスモデリングを使用して基準売上を効果的に予測する方法

関連性のある例を使ってベースライン売上を単純化する

この概念を明確にするために、日常のシナリオを考えてみましょう。あなたのお気に入りの紅茶ブランドでセールが近づいているとします。おそらく、セールまで購入を延期するでしょう。これは、消費財業界（CPG）でよく理解されている行動です。売上のトレンドは、通常、プロモーションの前に減少し、プロモーション中に急増し、その後再び減少します。これらのパターンを特定することは、需要を正確に予測するための鍵であり、真のベースライン売上とプロモーションによる急増を区別することの重要性を強調します。

実践的な洞察をもってマーケティングミックスモデリングを明確にする

マーケティングミックスモデリングは、さまざまなチャネルへの投資が売上、アプリインストール、またはユーザーエンゲージメントのような成果に影響を与えると考えます。しかし、アクティブなマーケティングがなくても、これらの指標はゼロにはなりません。これは、MMMで捉えられる短期的な持ち越し効果を含む継続的な活動によるものです。これらの効果が収束した後でも、ブランドエクイティ、市場シェア、または消費者ロイヤルティに起因する活動のレベルが残ります。たとえば、人気のある紅茶ブランドは、その強力なブランドプレゼンスのために売上を維持するか、単に消費者が好むために、マーケティング活動にかかわらず売上を見続けるかもしれません。

ベースライン売上を正確に推定することの課題

真のベースライン売上の数字を特定することは課題を伴います。多くのマーケティングモデルは、ベースライン売上を一定とみなすことで過度に単純化し、微妙な現実を捉えることができません。一部の人は実験としてマーケティングを完全に停止することを提案していますが、このアプローチは売上の損失リスクを伴い、時間をかけたベースライン売上を正確に反映しません。

私たちのソリューションは、MMM内でベースラインを予測するために切片を持つ一般線形状態空間モデルを採用することです。これは daunting に聞こえるかもしれませんが、数多くの要因が相互作用して観察可能な結果を生み出す動的システムに対する実用的なアプローチです。

私たちのモデルでは、マーケティング支出、季節性、チャネルインタラクションなどの要素を組み込みます。これにより、モデルの切片がターゲット結果に対する真のベースライン効果を正確に捉えることができます。

あなたのマーケティングチャネルの影響を発見する

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