AI 2023年9月13日

ファインチューニングとRAG、どちらが最適か

モデル調整と知識検索をどう使い分けるべきかを整理します。

公開日

2023年9月13日

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著者

NextBrain AI

RAG
ファインチューニングとRAG、どちらが最適か

ファインチューニングとRAGは似て見えて役割が異なります。何を改善したいのかを明確にしないと、設計もコストもぶれます。

RAGが向くケース

主に次のような場合です。

  • 最新知識を使いたい
  • 社内文書を参照したい
  • ソースとの紐付けが欲しい
  • 更新を素早く反映したい

ファインチューニングが向くケース

一方で、モデルの振る舞い、スタイル、応答形式を深く変えたいならファインチューニングが適します。

結論

選ぶ基準は、知識を外から持ち込みたいのか、モデル自体の挙動を変えたいのかです。

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