Quellen organisieren
Relevante Dokumente, Herkunft und Zugriffsrechte zusammenführen.
Wissen und Dokumente
Dokumentenintelligenz: KI-Suche und strukturierte Extraktion
Verteilte Berichte und Verträge in belegbare Antworten und prüfbare Datenfelder überführen.
Lösungen / NEXTBRAIN AI
DIE HERAUSFORDERUNG
Wie aufwendig ist die Suche nach bereits vorhandenem Wissen?
Absätze finden, Klauseln prüfen und Felder in Tabellen übertragen kostet Zeit. Unterschiedliche Dokumentformate und verteilte Quellen erschweren die Rückverfolgung. Nicht jede Aufgabe benötigt dieselbe Suchmethode.
VON DATEN ZUR ENTSCHEIDUNG
Ein nachvollziehbarer und bewertbarer Prozess.
Fragen oder strukturieren
RAG für Wissensfragen, Extraktion für wiederkehrende Datenfelder einsetzen.
Prüfen und verbinden
Quellenpassagen und Werte prüfen sowie Dokumentversionen vergleichen.
Ausgangsdaten
- Berichte, Verträge und Dateien
- Fragen oder benötigte Felder
- Quellen und Zugriffsrechte
Bewertbare Entscheidungen
- Antworten mit Referenzen
- Prüfbare Datenfelder
- Dokumentunterschiede
Technologie im Dienst des Problems
RAG ruft Kontext für eine generierte Antwort ab. Extraktion erzeugt strukturierte Felder, der Vergleich zeigt Änderungen. Die richtige Auswahl trennt Wissenssuche von systematischer Datenerfassung.
DOCUMENT AI / VON QUELLEN ZU AKTION
Intelligente Dokumentenverarbeitung, RAG und Dokumentenvergleich
Das Durchsuchen einer Sammlung, das Extrahieren wiederholter Felder und das Vergleichen von Versionen lösen unterschiedliche Dokumentenprobleme. Der erste Schritt besteht darin, die Ausgabe zu identifizieren, die Ihr Team benötigt: eine unterstützte Antwort, einen strukturierten Datensatz oder eine Überprüfung von Änderungen. NextBrain bietet für diese Aufgaben unterschiedliche Arbeitsabläufe, sodass die Personen das Ergebnis mit der Originalquelle vergleichen können.
Wählen Sie den Arbeitsablauf, der zur Dokumentenaufgabe passt
| Arbeitsablauf | Am besten geeignet für | Ausgabe zur Überprüfung |
|---|---|---|
| Wissenssuche mit RAG | Stellen von Fragen über eine Sammlung von Berichten, Richtlinien oder Referenzdokumenten. | Eine Antwort mit Dokumentverweisen und den relevanten Quellausschnitten. |
| Strukturierte Dokumentenextraktion | Sammeln der gleichen definierten Felder aus einer Reihe von Dokumenten. | Ein konsistentes Werteset, wobei fehlende oder mehrdeutige Informationen überprüft wurden. |
| Dokumentenvergleich | Verstehen, was sich zwischen zwei Versionen eines Dokuments geändert hat. | Unterschiede, die ein Prüfer im Kontext beider Versionen einsehen kann. |
ILLUSTRATIVER ARBEITSABLAUF
Beispiel: Überprüfung eines überarbeiteten Lieferantenvertrags
Betrachten wir ein Team, das einen aktualisierten Lieferantenvertrag erhält. Sie müssen die bestehenden Bedingungen finden, wichtige Felder erfassen und verstehen, was sich geändert hat. Dieser illustrative Arbeitsablauf kombiniert die relevanten Dokumentenfunktionen, ohne eine KI-Antwort als abgeschlossene rechtliche Prüfung zu behandeln.
- 01
Relevante Quelle finden
Durchsuchen Sie die genehmigte Referenzsammlung nach dem bestehenden Vertrag oder der Richtlinie. Öffnen Sie die zitierte Passage, um zu bestätigen, dass die Antwort auf das richtige Dokument und die richtige Version verweist.
- 02
Definieren Sie die zu erfassenden Felder
Geben Sie Felder wie Lieferantenname, Vertragsdaten und Zahlungsbedingungen an. Überprüfen Sie die extrahierten Werte anhand des Dokuments, einschließlich der Elemente, die fehlen, unklar sind oder über mehrere Abschnitte verteilt sind.
- 03
Vergleichen Sie die Versionen
Überprüfen Sie die vorherigen und überarbeiteten Dokumente zusammen. Untersuchen Sie die Unterschiede, die für den Prozess wichtig sind, anstatt sich nur auf eine generierte Zusammenfassung der Änderungen zu verlassen.
- 04
Protokollieren Sie das überprüfte Ergebnis
Bewahren Sie die Quellversionen und die überprüften Ergebnisse des Teams zusammen auf. Die verantwortliche Person entscheidet, welche Änderungen Klärung oder Nachverfolgung erfordern.
Wie KI Dokumenteninhalte in nutzbare Informationen umwandelt
Die Retrieval-augmented Generation (RAG) findet relevanten Dokumentenkontext, den ein Sprachmodell in einer Antwort verwenden kann. Strukturierte Extraktion konzentriert sich auf definierte Felder, während der Dokumentenvergleich hilft, Änderungen zwischen Versionen zu überprüfen. Quellenverweise helfen dem Prüfer, Belege zu finden; ihre bloße Präsenz beweist nicht, dass eine Antwort korrekt ist.
Bewerten Sie die Dokumente, die Ihr Team tatsächlich verwendet.
- Fragen mit bekannten Antworten und Fragen, die die Sammlung nicht beantworten kann.
- Feldbezogene Extraktionsprüfungen, einschließlich fehlender Werte und mehrdeutiger Formulierungen.
- Versionsvergleiche mit bedeutenden Ergänzungen, Löschungen und geänderten Begriffen.
- Dokumentenqualität, unterstützte Formate und während der Abgrenzung vereinbarte Zugriffsanforderungen.
Der Vertrags-Workflow ist illustrativ. Die Formatabdeckung und die Dokumentqualität müssen mit repräsentativen Dateien überprüft werden, und wesentliche Befunde müssen vom zuständigen Team geprüft werden.
Den Nutzen bewerten
Quellenbezug, Feldgenauigkeit und gesamten Prüfaufwand bewerten. Schwierige Dokumente und nicht beantwortbare Fragen gehören zur Untersuchung.
Fragen zu dieser Lösung
Wann eignet sich RAG?
Zum Erkunden von Wissen und für Fragen. Wiederkehrende Felder aus vielen Dokumenten eignen sich für Extraktion.
Kann die Quelle geprüft werden?
Die Oberfläche zeigt Referenzen und Dokumentpassagen. Deren Aussagekraft muss überprüft werden.
Können Dokumentensuche, -extraktion und -vergleich zusammenarbeiten?
Ja. Ein Workflow kann Referenzinformationen finden, definierte Felder erfassen und Unterschiede zwischen Dokumentversionen überprüfen. Jede Ausgabe sollte mit der entsprechenden Quelle überprüft werden.
Wie sollte die Qualität von Dokumenten-KI bewertet werden?
Verwenden Sie repräsentative Dateien, Fragen mit bekannten Antworten, Fragen ohne Antwort, Prüfungen der Extraktion auf Feldebene und bedeutende Versionsänderungen. Überprüfen Sie den gesamten Prozess, einschließlich der Zeit, die benötigt wird, um die Ausgaben zu überprüfen.
Der nächste Schritt beginnt mit einer guten Frage.
Beschreiben Sie die schwierige Entscheidung, Ihre Daten und die geltenden Einschränkungen. Gemeinsam prüfen wir, welcher Ansatz passt.