Generative KI wirkt oft beeindruckend, bleibt aber stark von der Qualitaet der zugrunde liegenden Daten abhaengig. Schlechte, veraltete oder inkonsistente Daten fuehren auch mit guten Modellen zu schwachen Ergebnissen.
Was Datenqualitaet konkret beeinflusst
Sie wirkt direkt auf:
- Relevanz und Zuverlaessigkeit von Antworten;
- Qualitaet von RAG-Workflows;
- Vertrauen in interne KI-Systeme;
- Nachvollziehbarkeit und Governance.
Warum das fuer Unternehmen besonders wichtig ist
In Unternehmenskontexten geht es oft um proprietaeres Wissen. Wenn dieses Wissen schlecht gepflegt ist, potenziert KI das Problem eher, als es zu loesen.
Fazit
Datenqualitaet ist in der generativen KI kein Nebenthema. Sie ist eine Grundvoraussetzung fuer belastbare Resultate.