Risikopraevention lebt davon, Probleme frueh zu erkennen, bevor sie teuer oder gefaehrlich werden. KI ist dafuer besonders geeignet, weil sie grosse Datenmengen nach Mustern durchsuchen und Anomalien schneller sichtbar machen kann.
Typische Einsatzfelder
Besonders relevant ist das in:
- Finanzprozessen und Betrugserkennung;
- Gesundheitsversorgung und Fruehwarnsystemen;
- Cybersicherheit;
- Infrastruktur und Transport;
- Umwelt- und Schadensbeobachtung.
Fazit
KI verbessert Risikopraevention vor allem dort, wo viele Signale zusammenlaufen und klassische manuelle Analyse an Grenzen stoesst. Der Nutzen liegt in frueherer Sichtbarkeit und besser priorisierten Reaktionen.