マーケティングミックスモデリングは、企業がマーケティング投資のリターンを評価するために長い間使用されてきました。1990年代初頭に大手多国籍消費財（CPG）企業によって初めて普及し、マーケティング活動への支出と全体的なビジネスパフォーマンスとの関係を深く掘り下げます。
テレビ広告、印刷広告、デジタルマーケティングの販促など、さまざまなマーケティング要素の効果を測定します。
マーケティングミックスモデリングとは？
メディアミックスモデリングMMMとも呼ばれるメディアミックスモデリングは、ブランドがボリューム、マーケティング支出、収益、または利益などの重要業績評価指標（KPI）に対するマーケティング活動やインプットの影響を測定するのに役立つツールです。マーケティングミックスモデリングはまた、企業が将来の販売目標を達成するのを支援し、広告キャンペーンやチャネルに対する売上貢献に応じた最適な予算配分を決定する手助けをするデータ駆動の実行可能な洞察を提供します。
MMMモデルマーケティングは、企業が価格、プロモーション、製品を含むマーケティングミックスのすべての要素を最適化し、その最適な構成を決定することを可能にします。さらに、マーケティングミックスモデリングは、ビジネスが売上に影響を与える要因を特定するのに役立ちます。具体的には、メディアやマーケティングのドライバーが天候に関連する祝日や競合の活動、GDP、失業、インフレ、購買力、マクロドライバーが売上およびKPIの分析において考慮されます。
マーケティングミックスモデリングは、マーケティングミックス要素間のトレードオフを比較することで、企業がより賢いビジネス決定を下すのに役立ちます。これは、各要素の企業全体のパフォーマンスへの相対的な貢献を明らかにすることを目的としており、全体的な成功に不可欠なコンポーネントを特定するのに役立ちます。
なぜマーケティングミックスモデリングを利用するのか？
マーケティングアトリビューション (MA) は、デジタルマーケティングの拡大とそれを重視するビジネスの増加に伴い、驚異的な成長を遂げました。顧客のジャーニーは主にオンラインで行われます。MMMとマーケティングアトリビューションは共存していましたが、業界の種類に応じて通常は一方のツールが支配的になります。
MMMマーケットミックスモデルは、GDPRやiOSデバイスに関するAppleのIFDA制限のような最近のプライバシー変更に影響されないプライバシーセーフなソリューションを提供します。自動化されたマーケティングミックスモデリングは、外部および内部要因の両方を考慮に入れることで予算計画を支援します。CMOは特に、マーケットミックスモデリングの360°のマーケティングトレンドの視点を活用することで、貴重な洞察を得ることができます。
NextBrainのSaaSは、外部コンサルタントを必要とする時間とリソースの配分や、モデリングプロセスの透明性の欠如、伝統的なMMMに関連する高コストといった従来のModel Management Metricsによる制約なしに、効果的なROI測定を可能にします。代わりに、ブランドはビジネス目標に合わせたスケールとスピードでオンデマンドの予測分析を実行できるため、外部コンサルタントは必要ありません！
マーケティングミックスコンポーネント
効果的なマーケティングミックスモデルを構築するために必要な基本要素の概要を示します。
- 基礎売上 - どの製品の基礎売上は、トレンド、価格、季節性を含むさまざまな経済的要因によって影響を受けます。ブランド認知やロイヤルティなどの定性的要因も、これらの数字に影響を与える可能性があります。
- インクリメンタルセールス – これは、さまざまなメディアでのプロモーション活動やキャンペーンによって生み出された追加の売上を指します。その総額は次の方法で測定できます マーケティングミックスモデリングの最適化.
- ベースボリュームとインクリメンタルボリューム – これは、マーケティング活動から生成された総ボリュームを指します。
- メディアと広告 – 広告を見た人数、クリックした人数、またはプロモーションオファーを提供するウェブページを訪れた人数を測定することによって、マーケティング施策が売上に与える実際の影響を測定します – マーケティングの効果を詳細に把握するためのものです。
- プロモーション取引 – トレードプロモーションは、あらゆるマーケティング戦略の重要な部分です。その主な機能は、プロモーションスキームを使用して迅速に売上を増加させることです。
- 価格 – 製品価格の上昇は、売上に壊滅的な影響を与える可能性があります。マーケティングミックスモデリングの最適化は、価格弾力性に関する洞察を提供します – 割合の変化を計算するために使用され、マーケティング担当者や意思決定者が価格設定に関して効果的で情報に基づいた意思決定を行うための洞察を与えます。
- 流通 マーケティングミックスモデルを活用することで、各チャネルの流通の深さと広さにおけるパーセンテージの変化を評価するのに役立ちます。
- ローンチ – MMMモデル内の既存の変数は、製品ローンチ中に生成される追加のボリュームを捉えるように設計されており、特別な変数はその追加的な影響を評価するために利用されます。
- 競争 ブランドの売上が競争に与える影響を測定するために変数が作成されます。自動化されたマーケティングミックスモデリングは、競争戦略からの効果的な反応のためにクロスプロモーションおよびクロスプライスの弾力性を使用します。
マーケティングミックスモデルの構築
SaaSは、マーケティングミックス（MMM）をモデル化する際に、ブランドに多くの利点をもたらします。MMMマーケティングミックスモデルを作成する最初のステップは、予算編成、キャンペーン計画、製品価格設定、または競争の評価など、目標を明確に設定することです。
次に、マーケティングミックスのモデリングに関して組織を整えます。これを効果的に行うためには、異なる部門やシステムからデータを収集します。チーム間のコンプライアンスが確保されたら、目標に関連するデータの量を決定します。繰り返し、エラーを含む、または情報が不足している不規則なデータの無限の海に陥らないでください！
マーケティングミックスモデリングの最終ステップは、特定のプラットフォームに必要な追加の権限を含む、アクセス制限やデータ分析要件を理解することが求められます。
マーケティングミックスモデル（MMM）の仕組み
企業はマーケティングミックスモデリング（MMM）を活用して売上と収益を向上させることができます。すべてのMMMモデルは、製品、場所、価格、プロモーションの4つの要素をバランスさせ、最適化されたマーケティングミックスモデルを作成することを目指しています。MMMは、結果に到達するために、さまざまなオンラインおよびオフラインチャネルから収集されたデータを分析します。
マーケターは、MMMを計算する際に、従来のチャネル、プロモーション、季節性などの要因を考慮することがあります。収集されたデータは、高度な統計分析と人工知能にかけられ、インサイトを得るために使用され、現在のマーケティングキャンペーンの効果を測るのに役立ちます。
マーケティングミックスモデリングは、売上、評価、オンライン分析などの指標や変数、広告、PR、価格設定、スポンサーシップ活動などの線形/非線形変数を使用してキャンペーンの効果を測定するために使用できます。
マーケティングミックスモデルはビジネスに利益をもたらすことができます - その利点はここにあります
マーケティングミックスモデリングのベンダーは、売上に対するマーケティングの影響を予測するために、多変量回帰や線形回帰などの高度な手法に依存しています。マーケターは、このインサイトを活用してクロスチャネルキャンペーンを洗練し、最適なエンゲージメントと売上パフォーマンスを実現できます。自動化されたマーケティングミックスモデリングは、データ駆動の分析を通じて推測を排除します。
マーケティングミックスモデリングの主な利点は以下の通りです：
- マーケティング施策は、その投資収益率（ROI）を示さなければなりません。データインサイトを各キャンペーンの成功要因と相関させることにより、ブランドはその影響をよりよく把握し、ROIを示すことができます。
- MMMは、組織がDIYオプションを使用して迅速にインサイトを収集できるようにし、マーケティングや営業部門における貴重な予算最適化の推奨事項を提供します。
- マーケティングミックスモデリングは、過去の売上やマーケティング活動を振り返り、MMMを適用することで、正確な未来の収益予測を可能にします。
- 過去のデータとトレンドを理解すること - 従来のキャンペーンはこの貴重なデータをしばしば無視しますが、ネガティブなマーケティング活動を理解することは、彼らの誤りから学び、それを修正するための適切な措置を講じる上で重要です。
- 企業は、自社ブランドのマーケティングチャネルのパフォーマンスをよりよく理解し、その知識に基づいて支出を最適化して最大のリターンを得ることができます。さらに、広告キャンペーンの飽和を避けるためにターゲット市場を把握することが重要です。
MMM マーケティングミックスモデルの始め方
MMM モデル ビジネスがマーケティング戦略の変更が売上や利益に与える影響を理解するのを助けます。マーケティングミックスモデリングの最適化は目標を設定することから始まります。次に、マーケティングミックスを分析するためのデータが収集されます。
マーケティングミックスモデリングは、オフライン支出が多い従来のブランドによく使用され、デジタル広告主により広範な市場の視点を提供し、さまざまなオフラインおよびデジタル広告チャネル全体でマーケティング配分を最適化し、最大のマーケティングROIを実現します。最新のMMMソフトウェアはマーケターにこの統一された視点を提供し、さまざまなチャネルでの配分を最適化しつつ、投資収益率（ROI）を高めるのを助けます。
マーケティングミックスのモデリングは、異なるマーケティング活動が売上、収益、顧客数、インストール数などの主要業績指標に与える影響を定量化するために予測モデリングを使用することを含みます。これらの洞察を活用することで、企業は投資収益率（ROI）を最大化するためにマーケティング予算をより効率的に配分できます。
業界は、マーケティングミックスモデリングプラットフォームを測定方法として選択する際に重要な役割を果たします。デジタルネイティブの広告主は、その速度と詳細さのためにアトリビューションを好む傾向がありますが、従来のマーケティングやオムニチャネルマーケターは、マーケティングミックスモデリングプラットフォームが提供する精度と広範な視点を評価します。
デジタル広告主は現在、最先端の マーケティングミックスモデリングプラットフォームにアクセスできます 両方の測定アプローチの利点を組み合わせたデジタル広告のために。将来に備えた測定スタックを通じて、マーケティングミックスモデリングの強みを標準的な測定アプローチと組み合わせることで、より包括的な測定が可能になります。
組織はどのようにマーケティングミックスモデリングを活用していますか？
1990年代初頭、巨大な多国籍企業がマーケティングミックスモデリングを使用し始めました。この技術は、ビジネスパフォーマンスとマーケティング支出履歴の分析を提供します。
マーケティングミックスモデリングSaaSは、企業がテレビコマーシャル、デジタル広告、印刷広告、価格割引、および販売促進などのさまざまな広告活動の効果をリアルタイムで評価できるようにします。この情報を手元に持つことで、企業はデータに基づいた情報に基づいた意思決定をより効果的に行うことができます。
マーケティングミックスモデリングプラットフォームは、当初はTier 1ブランドや substantial marketing budgets を持つ企業のみが使用していましたが、主に認識の欠如と時間がかかり難しいという誤った認識が原因です。しかし現在、マーケティングミックスモデリングはすべての規模の企業に採用されており、MMMソリューションは小売、製薬、金融サービスなどのマーケティング要件が重い業界で特に役立つ可能性があります。
最近開発されたマーケティングミックスモデリングプラットフォームは、Tier 2およびTier 3企業にとってユーザーフレンドリーで迅速に展開できるほか、「常時オン」で、マーケティングパフォーマンスの継続的な監視とパフォーマンス指標に関するリアルタイムの洞察を提供します。
NextBrainの MMMマーケティングミックスモデル 企業はログインしてマーケティングキャンペーンを評価し、新しいデータに基づいてモデルを迅速に更新できます。リアルタイムの洞察とリアルタイムのROI計算を活用することで、企業は移動中にマーケティング投資を最大化し、マーケティング投資のリターン（ROMI）を最大化できます。
今日のアナリティクス企業は、マーケティングミックスモデリングを強化するために自動化とテクノロジーを活用しています。より多くのTier 2およびTier 3企業がその利点を認識し、その潜在能力を理解するにつれて、マーケティングミックスモデリングのためのプラットフォームが採用可能になるかもしれません。
マーケティングミックスモデリングのトレンド
マーケティングミックスモデリングは、人工知能（AI）や ノーコードマシンラーニング (ML)を使用して、大規模データセット内の外れ値や不正確なエントリを検出し、複数回の反復実行を行い、最近の情報に基づいて迅速に正確なモデルを構築することでデータ品質を確保します。コンピューティングパワーは、大量のデータを迅速に処理し、更新された情報に基づいて正確なモデルを迅速に構築するために利用されます。
自動化されたマーケティングミックスモデリングプラットフォームは、自然言語処理のようなツールを使用して洞察やレポートを提供し、ユーザーフレンドリーなインターフェースと直感的なツールを備えているため、マーケティングモデリングを社内で利用可能にし、マーケティングミックスモデリングサービスの第三者プロバイダーを必要としません。
近年、データソースやマーケティングチャネルの爆発的な増加が見られました。さらに、企業のポリシーやプライバシー規制の変更、GDPRもデータプライバシーの慣行に大きな影響を与えています。マルチタッチアトリビューションはかつて必要でしたが、今では企業はGDPRコンプライアンスを満たすために代替データソースを検討する必要があります。
マーケターは、マーケティング配分の最適化において包括的で全体的な視点を提供するため、ますますマーケットミックスモデリングを利用しています。
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