El conjunto de datos está diseñado para probar y desarrollar un modelo que pueda predecir con precisión si una empresa es una buena oportunidad de inversión en función de su edad, industria, ingresos anuales y número de empleados.
El objetivo principal es crear un modelo de aprendizaje automático que pueda detectar la regla subyacente que rige el conjunto de datos y predecir con precisión la variable objetivo.
Este conjunto de datos contiene las siguientes columnas:
- Edad de la empresa: Edad de la empresa en años
- Industria: Contabilidad, Agricultura, Automotriz, Banca, Defensa o Software
- Ingresos Anuales: Ingresos anuales de la empresa en $
- Empleados: Número de empleados de la empresa
- Invertir: Éxito o no en inversiones anteriores