How to implement Marketing Mix Modeling (MMM)

Como profesional del marketing, sabe que medir la eficacia de sus campañas publicitarias es fundamental para el éxito de su negocio. Pero, ¿cómo saber qué canales son los que generan más ingresos? ROI y dónde asignar su presupuesto para obtener el máximo impacto? La respuesta está en Marketing Mix Modeling? (MMM).

MMM es un enfoque basado en datos que utiliza el análisis estadístico para identificar las relaciones entre las variables de marketing (por ejemplo, anuncios de televisión, anuncios digitales, redes sociales, etc.) y las ventas. Al medir el impacto de cada variable de marketing en las ventas, MMM proporciona información sobre qué canales son más eficaces para impulsar los ingresos y qué canales tienen un rendimiento inferior.

Así funciona MMM

Recogida de datos: MMM requiere datos históricos sobre las ventas y el gasto en marketing durante un periodo de tiempo (por ejemplo, mensual, trimestral o anual). Los datos deben incluir información sobre todas las variables de marketing que desee analizar, así como sobre otros factores que puedan influir en las ventas, tales como estacionalidad, variaciones de precios y actividad de la competencia.
Desarrollo de modelos: Se desarrolla un modelo estadístico para analizar los datos e identificar las relaciones entre las variables de marketing y las ventas. El modelo puede utilizar análisis de regresión, análisis de series temporales u otras técnicas estadísticas para determinar el impacto de cada variable en las ventas.
Validación del modelo: El modelo se valida utilizando una serie de pruebas estadísticas para garantizar que refleja con exactitud las relaciones entre las variables de marketing y las ventas.
Información y optimización: El modelo validado proporciona información sobre qué canales de marketing están impulsando el mayor ROI y qué canales están rindiendo menos de lo esperado. A partir de esta información, las empresas pueden optimizar su gasto en marketing asignando más recursos a los canales de alto rendimiento y reduciendo el gasto en los canales que no están generando resultados.

1) Beneficios del MMM

Mejora del ROI: Al optimizar su presupuesto de marketing basándose en los conocimientos de MMM, podrá aumentar el ROI de sus campañas publicitarias.
Mejor toma de decisiones: MMM proporciona un enfoque basado en datos para la toma de decisiones, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas sobre su gasto en marketing.
Personalización: Los modelos MMM pueden personalizarse para adaptarse a las necesidades únicas de su empresa, proporcionar información sobre los canales de comercialización específicos y estrategias más eficaces para su marca.
Planificación a largo plazo: MMM proporciona información sobre el impacto a largo plazo de las actividades de marketing, lo que permite a las empresas planificar su estrategia a largo plazo. estrategias de marketing más eficaces.
Ventaja competitiva: MMM ofrece a las empresas una ventaja competitiva al permitirles realizar decisiones más informadas sobre su gasto en marketing y optimizar sus campañas para obtener el máximo impacto.

2) What industries can Marketing Mix Modeling be applied to?

Marketing Mix Modeling (MMM) puede ser útil en una amplia gama de sectores que van más allá de los bienes de consumo y servicios tradicionales. Estos son algunos ejemplos de sectores en los que puede aplicarse MMM:

Minoristas: Los minoristas pueden utilizar MMM para comprender el impacto de los distintos canales de marketing, como las promociones en tienda, el marketing por correo electrónico y la publicidad en redes sociales, sobre las ventas y la captación de clientes.
Sanidad: Las organizaciones sanitarias pueden utilizar MMM para comprender el impacto del marketing en el comportamiento de los pacientes, como la programación de citas y la adherencia a la medicación, y optimizar su marketing mix para lograr mejores resultados sanitarios.
Servicios Financieros: Las empresas de servicios financieros pueden utilizar MMM para analizar la eficacia de sus campañas de marketing en la captación y retención de clientes, y optimizar su marketing mix para obtener mayores ingresos y rentabilidad.
Telecomunicaciones: Las empresas de telecomunicaciones pueden utilizar MMM para analizar el impacto del marketing en la captación de clientes, la pérdida de clientes y los ingresos, y optimizar su marketing mix para lograr mejores resultados empresariales.
Viajes y hostelería: Las empresas de viajes y hostelería pueden utilizar MMM para analizar la eficacia de sus campañas de marketing sobre las reservas de clientes y los ingresos, y optimizar su marketing mix para impulsar una mayor ocupación y rentabilidad.

En general, cualquier sector que utilice el marketing para impulsar los resultados empresariales puede beneficiarse del modelado de la combinación de marketing. Al comprender el impacto de los diferentes canales y tácticas de marketing, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos sobre cómo asignar su presupuesto de marketing y optimizar su estrategia de marketing para lograr mejores resultados.

3) Implementación MMM

La implementación MMM requiere experiencia en modelos estadísticos y análisis de marketing. Es importante trabajar con una empresa de análisis de marketing especializada en MMM para garantizar que el modelo sea preciso y significativo.

En conclusión, Marketing Mix Modeling es una potente herramienta que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas sobre su gasto en marketing y optimizar sus campañas para obtener el máximo rendimiento. ROI. Utilizando los conocimientos de MMM para asignar los recursos de forma más eficaz, las empresas pueden mejorar sus resultados y obtener una ventaja competitiva en su sector.

Algunos ejemplos del plugin MMM:

4) Planificación

Escenario1:

Queremos 10.000 nuevos clientes el mes que viene: ¿cuánto tenemos que gastar?, ¿cuál será el CPA total?

Have we invested smartly?

Escenario2:

¿Qué generará el año que viene un presupuesto de 5 millones de dólares y qué combinación de medios utilizaremos?

5) Glosario de términos

– Marketing Mix Modeling (MMM): Análisis estadístico que mide el impacto de los distintos canales y tácticas de marketing en los resultados empresariales, como las ventas, los ingresos o la cuota de mercado. MMM utiliza análisis avanzados y modelos bayesianos para identificar qué canales de marketing son más eficaces, cuánto presupuesto debe asignarse a cada canal y cómo optimizar la combinación global de marketing.

– Atribución: La atribución es el proceso de atribuir el mérito a los distintos canales de marketing por impulsar un resultado empresarial específico, como las ventas o las conversiones. Los modelos de atribución pueden basarse en diversos factores, como el recorrido del cliente, los puntos de contacto de marketing con los que se encuentra el cliente y el peso asignado a cada punto de contacto.

– Media Mix: La combinación de canales de marketing utilizados en una campaña de marketing, como televisión, radio, prensa, Internet y redes sociales. La combinación de medios puede variar en función del público objetivo, los objetivos de la campaña y el presupuesto disponible.

– Asignación presupuestaria: Proceso de distribución de un presupuesto de marketing entre diferentes canales y tácticas de marketing. La asignación del presupuesto se basa en los objetivos de marketing, la eficacia de los distintos canales y el coste de cada uno de ellos.

– Efecto Canal: El impacto de un canal de marketing en un resultado empresarial específico, como las ventas o los ingresos. El efecto del canal puede medirse a través de diversas métricas, como las tasas de clics, las tasas de conversión o los costes de adquisición de clientes.

– Retrasos y aplazamientos: El tiempo que transcurre entre el momento en que se utiliza un canal de marketing y el momento en que repercute en un resultado empresarial específico, así como el impacto duradero de un canal de marketing en un resultado empresarial específico. Comprender el desfase y los efectos de arrastre de los canales de marketing es importante para optimizar el momento y la frecuencia de las campañas de marketing.

– Influencia: El impacto de un canal de marketing en el proceso de toma de decisiones de un consumidor, como la concienciación, la consideración o la intención de compra. Comprender la influencia de los distintos canales de marketing en el recorrido del cliente es importante para optimizar la combinación de marketing y maximizar los resultados empresariales.

– CPA: Acrónimo de coste por adquisición, que mide el coste de captar un cliente a través de un canal o táctica de marketing específicos. El CPA es una métrica importante para comprender la eficacia de los distintos canales y optimizar la combinación de marketing para maximizar los resultados empresariales.

– Curvas de saturación: Representación gráfica de la relación entre la eficacia de un canal de marketing y el nivel de inversión en ese canal, que muestra el punto en el que la inversión adicional proporciona rendimientos decrecientes. Comprender las curvas de saturación es importante para optimizar el marketing mix y maximizar los resultados empresariales.

– Rendimientos decrecientes: El punto en el que una inversión adicional en un canal o táctica de marketing produce un aumento menor de los resultados empresariales, como las ventas o los ingresos. Comprender el punto de rendimiento decreciente es importante para optimizar el marketing mix y evitar el despilfarro.

– KPI: Acrónimo de indicador clave de rendimiento, que es una métrica utilizada para medir el éxito de una campaña o táctica de marketing. Los KPI pueden variar en función de los objetivos de marketing, pero los más comunes son las ventas, los ingresos, la captación de clientes y la retención de clientes.

– Gasto óptimo: El gasto óptimo es el nivel de inversión en un canal o táctica de marketing específicos que proporciona el mayor rendimiento de la inversión (ROI) para la empresa. Es el punto en el que el beneficio marginal de aumentar la inversión en ese canal es igual al coste marginal.

– ROI: Acrónimo de retorno de la inversión, que es una medida de la rentabilidad de una campaña o táctica de marketing. El ROI se calcula dividiendo el beneficio neto de una campaña por el coste de la misma, y suele expresarse en porcentaje.

– Adstock: Adstock es un concepto utilizado en Marketing Mix Modeling (MMM) que se refiere al impacto duradero de la publicidad en el comportamiento del consumidor. Se basa en la idea de que la publicidad tiene un efecto acumulativo, lo que significa que el impacto de una campaña publicitaria en el comportamiento del consumidor no desaparece inmediatamente después de que finalice la campaña. El adstock se mide asignando un peso a cada impresión publicitaria en función del tiempo que se espera que dure el efecto de esa impresión. El peso asignado a cada impresión suele determinarse analizando datos históricos para comprender cómo afecta la exposición publicitaria al comportamiento del consumidor a lo largo del tiempo. Adstock es un concepto importante en MMM porque ayuda a los profesionales del marketing a comprender el impacto a largo plazo de sus campañas publicitarias y a tomar decisiones más informadas sobre cómo asignar su presupuesto. Al tener en cuenta el impacto duradero de la publicidad, los profesionales del marketing pueden medir con mayor precisión el ROI de sus campañas y optimizar su marketing mix para obtener los mejores resultados a largo plazo.

Si está interesado en este módulo, puede activarlo en la sección MARKETPLACE de nuestra aplicación.

Póngase en contacto con nosotros para más información y precios

Contacta con Nosotros >>

Saber más sobre MMM

¿Cómo aplicar MMM?