Ventajas de utilizar modelos de marketing mix para optimizar las estrategias de marketing

El modelado de la mezcla de marketing ha sido utilizado durante mucho tiempo por las empresas para evaluar el retorno de sus inversiones en marketing. Popularizado por primera vez por grandes empresas multinacionales de bienes de consumo empaquetados (CPG) a principios de los años 90, ofrece una visión profunda de la relación entre el gasto en actividades de marketing y el rendimiento general del negocio.

Medir la efectividad de varios elementos de marketing, como la publicidad en televisión, la publicidad impresa, el marketing digital, las promociones comerciales, etc.

¿Qué es el Modelado de Mezcla de Marketing?

Modelado de Mezcla de Medios, también conocido como MMM, es una herramienta que ayuda a las marcas a medir el impacto de las actividades o insumos de marketing en indicadores clave de rendimiento (KPI) como volumen, gasto en marketing, ingresos o beneficios. El Modelado de Mix de Marketing también ofrece información procesable basada en datos para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de ventas futuros, al mismo tiempo que ayuda a determinar la asignación óptima del presupuesto entre campañas publicitarias o canales según su contribución a las ventas.

El modelo de marketing MMM permite a las empresas optimizar todos los elementos de una mezcla de marketing, incluyendo precios, promociones y productos, para determinar su configuración óptima. Además, el modelado de la mezcla de marketing ayuda a las empresas a determinar qué factores influyen en las ventas; específicamente, los medios y los impulsores de marketing impactan en las fiestas relacionadas con el clima, la actividad de los competidores, así como el PIB, la inflación del desempleo, el poder adquisitivo y los impulsores macroeconómicos que se consideran en el análisis del modelado de la mezcla de marketing para las ventas y los KPI.

El modelado de la mezcla de marketing ayuda a las empresas a tomar decisiones comerciales más inteligentes al comparar las compensaciones entre los elementos de la mezcla de marketing. Su objetivo es determinar la contribución relativa de cada elemento al rendimiento general de una empresa y, por lo tanto, ayuda a identificar qué componentes son esenciales para el éxito general.

¿Por qué utilizar la modelización de la mezcla de marketing?

La Atribución de Marketing (MA) ha experimentado un crecimiento tremendo con la expansión del marketing digital y de las empresas que le dan prioridad, donde los viajes de los clientes ocurren predominantemente en línea. El MMM y la Atribución de Marketing coexistieron lado a lado; sin embargo, una herramienta típicamente dominaba dependiendo del tipo de industria.

El Modelo de Mezcla de Mercados MMM proporciona una solución segura para la privacidad, no afectada por los recientes cambios en la privacidad como el GDPR o las restricciones de Apple respecto al IFDA para dispositivos iOS. La modelización automatizada de la mezcla de marketing ayuda con la planificación del presupuesto al tener en cuenta tanto factores externos como internos. Los directores de marketing se benefician especialmente de la perspectiva de 360° de las tendencias de marketing que ofrece la modelización de mezcla de mercados, brindándoles una visión invaluable.

El SaaS de NextBrain permite medir el ROI de manera efectiva sin las limitaciones impuestas por las métricas tradicionales de gestión de modelos, como la necesidad de consultores externos para la asignación de tiempo y recursos, así como la falta de transparencia en el proceso de modelado y los altos costos asociados con el MMM tradicional. En su lugar, las marcas pueden realizar análisis predictivos bajo demanda con una escala y velocidad que coinciden con sus objetivos comerciales, ¡sin necesidad de consultores externos!

Componentes del Marketing Mix

Aquí hay un resumen de los elementos básicos necesarios para construir un modelo de mezcla de marketing efectivo.

• Ventas Base Las ventas básicas de cualquier producto están impulsadas por diversas fuerzas económicas, incluidas las tendencias, los precios y la estacionalidad. Factores cualitativos como el reconocimiento de marca o la lealtad también pueden tener un efecto en estas cifras.
• Ventas Incrementales – Estos se refieren a las ventas adicionales generadas a través de actividades promocionales y campañas en diversos medios. Su valor total puede medirse utilizando optimización de modelado de mezcla de marketing.
• Volumen Base y Volumen Incremental - Esto se refiere al volumen total generado a partir de actividades de marketing.
• Medios y Publicidad - Medir el impacto real de las iniciativas de marketing en las ventas al cuantificar cuántas personas vieron un anuncio, hicieron clic en él o visitaron páginas web que ofrecían promociones, proporcionando una imagen completa de la efectividad del marketing.
• Promociones Comerciales La promoción comercial es una parte crucial de cualquier estrategia de marketing. Su función principal es aumentar rápidamente las ventas mediante el uso de esquemas de promoción.
• Precios Un aumento en los precios de los productos puede tener un impacto devastador en las ventas. La optimización del modelado de la mezcla de marketing proporciona información sobre la elasticidad del precio, utilizada para calcular el cambio porcentual, lo que brinda a los especialistas en marketing y a los tomadores de decisiones información para tomar decisiones efectivas e informadas sobre precios.
• Distribución Utilizar un modelo de mezcla de marketing puede ayudar a evaluar los cambios porcentuales en la profundidad y amplitud de la distribución en cada canal.
• Lanzamientos - Las variables existentes dentro del Modelo MMM están diseñadas para capturar cualquier volumen adicional generado durante los lanzamientos de productos, mientras que se utilizan variables especiales para evaluar su impacto incremental.
• Competencia Se crean variables para medir el impacto de las ventas de la marca en la competencia. El modelado automatizado de la mezcla de marketing utiliza elasticidades de promoción cruzada y de precios cruzados para una respuesta efectiva de las estrategias competitivas.

Construyendo un Modelo de Mezcla de Marketing

SaaS puede aportar muchas ventajas a tu marca cuando se utiliza para modelar su mezcla de marketing (MMM). El primer paso para crear un Modelo de Mezcla de Marketing (MMM) debe ser establecer claramente los objetivos, ya sea presupuesto, planificación de campañas, fijación de precios de productos o incluso evaluar la competencia.

A continuación, alinea tu organización en términos del Modelado de la Mezcla de Marketing. Para hacerlo de manera efectiva, recopila datos de diferentes departamentos o sistemas; una vez asegurada la conformidad entre los equipos, determina la cantidad de datos relevantes para tus objetivos - ¡no te quedes atrapado en un mar interminable de datos irregulares que son repetitivos, contienen errores o carecen de información!

El último paso del Modelado de Mezcla de Marketing requiere comprender tus limitaciones de acceso y los requisitos de análisis de datos, incluidos los permisos adicionales necesarios para ciertas plataformas.

El Funcionamiento de un Modelo de Mezcla de Marketing (MMM)

Las empresas pueden mejorar las ventas y los ingresos con la modelización del mix de marketing (MMM). Cada modelo de MMM tiene como objetivo equilibrar cuatro elementos del negocio: producto, lugar, precio y promoción, en un modelo de mix de marketing optimizado. El MMM analiza los datos recopilados a través de diferentes canales en línea y fuera de línea de su MMM para llegar a sus resultados.

Los mercadólogos pueden tener en cuenta factores como los canales tradicionales, las promociones y la estacionalidad al calcular el MMM. Una vez recopilados, los datos han sido sometidos a un análisis estadístico avanzado y a inteligencia artificial para obtener información, que luego puede utilizarse para evaluar cuán efectivas son las campañas de marketing actuales.

El modelado de mezcla de marketing se puede utilizar para medir el efecto de las campañas utilizando métricas y variables como ventas, calificaciones y análisis en línea, así como variables lineales/no lineales como publicidad, relaciones públicas, precios o actividades de patrocinio.

El Modelado del Mix de Marketing Puede Beneficiar a las Empresas – Aquí Están Sus Ventajas

Los proveedores de modelado de mezcla de marketing confían en métodos avanzados, como la regresión multivariante o la regresión lineal, para predecir los efectos del marketing en las ventas. Los comercializadores pueden utilizar esta información para perfeccionar las campañas multicanal para un compromiso y un rendimiento de ventas óptimos; el modelado automatizado de mezcla de marketing elimina la incertidumbre a través de un análisis basado en datos.

Aquí están las principales ventajas del modelado de la mezcla de marketing:

• Las iniciativas de marketing deben demostrar su retorno de inversión (ROI). Al correlacionar los datos obtenidos con los factores de éxito de cada campaña, las marcas pueden comprender mejor su impacto y demostrar el ROI.
• MMM permite a las organizaciones obtener rápidamente información con su opción de Hazlo Tú Mismo, proporcionando valiosas recomendaciones de optimización de presupuesto en los departamentos de marketing o ventas.
• El modelado de la mezcla de marketing permite realizar predicciones precisas de ingresos futuros al analizar las ventas pasadas o los esfuerzos de marketing y aplicar el MMM.
• Entender los datos y tendencias pasadas - Las campañas tradicionales a menudo pasan por alto estos datos valiosos, mientras que comprender los esfuerzos de marketing negativos es crucial para aprender de sus errores y tomar las medidas adecuadas para rectificarlos.
• Las empresas obtendrán una mejor comprensión de qué rendimiento tiene cada canal de marketing para su marca y podrán asignar su gasto de acuerdo a ese conocimiento para obtener el máximo rendimiento. Además, conocer sus mercados objetivo les permitirá evitar la saturación de una campaña publicitaria.

Introducción a los Modelos de Mezcla de Marketing MMM

Modelos MMM ayudar a las empresas a comprender el efecto de los cambios en sus estrategias de marketing sobre las ventas y las ganancias. La optimización del modelado de la mezcla de marketing comienza estableciendo objetivos. A continuación, se recopilan datos para analizar la mezcla de marketing.

El Modelado de Mezcla de Marketing, comúnmente utilizado por marcas más tradicionales con un mayor gasto en offline, puede ofrecer a los anunciantes digitales una perspectiva de mercado más amplia y optimizar la asignación de marketing en varios canales de publicidad offline y digital para maximizar el ROI de marketing. El software moderno de MMM brinda a los comercializadores esta visión unificada y ayuda a optimizar la asignación en varios canales mientras aumenta el retorno de la inversión (ROI).

Modelar la Mezcla de Marketing implica utilizar modelos predictivos para cuantificar el efecto que diferentes actividades de marketing tienen en cualquier Indicador Clave de Desempeño, como ventas, ingresos, número de clientes o instalaciones. Con estos conocimientos a su disposición, las empresas pueden asignar los presupuestos de marketing de manera más eficiente para maximizar el retorno de la inversión (ROI).

La industria de operación juega un papel clave en la selección de plataformas de Modelado de Mezcla de Marketing como métodos de medición. Los anunciantes nativos digitales tienden a favorecer la Atribución por su rapidez y granularidad, mientras que los comercializadores tradicionales u omnicanal aprecian la precisión y la perspectiva más amplia que ofrecen las plataformas de Modelado de Mezcla de Marketing.

Los anunciantes digitales ahora tienen acceso a la vanguardia plataformas de modelado de mezcla de marketing para anuncios digitales que combinan los beneficios de ambos enfoques de medición. A través de pilas de medición a prueba de futuro, pueden combinar las fortalezas del modelado de mezcla de marketing con enfoques de medición estándar para obtener mediciones más completas.

¿Cómo utilizan las organizaciones el modelado de la mezcla de marketing?

A principios de la década de 1990, las grandes empresas multinacionales comenzaron a utilizar la modelización de mezcla de marketing. Esta técnica ofrece un análisis del rendimiento empresarial en comparación con la historia del gasto en marketing.

El modelado de mezcla de marketing SaaS permite a las empresas evaluar la efectividad de diversas actividades publicitarias, como comerciales de televisión, anuncios digitales, anuncios impresos, descuentos de precios y promociones comerciales en tiempo real. Con esta información al alcance de la mano, las empresas pueden tomar decisiones informadas basadas en datos.

Las plataformas de Modelado de Mezcla de Marketing inicialmente solo eran utilizadas por marcas de Nivel 1 o empresas con presupuestos de marketing sustanciales, principalmente debido a la falta de conocimiento y a la falsa percepción de que era un proceso que consumía mucho tiempo y era difícil. Sin embargo, ahora el modelado de mezcla de marketing está siendo adoptado por empresas de todos los tamaños; las soluciones de MMM pueden resultar especialmente útiles en industrias con altos requisitos de marketing, como el comercio minorista, la farmacéutica y los servicios financieros.

Las plataformas de modelado de mezcla de marketing desarrolladas recientemente son fáciles de usar y más rápidas de implementar tanto para empresas de Nivel 2 como de Nivel 3, así como "siempre activas", proporcionando un monitoreo continuo del rendimiento de marketing junto con información en tiempo real sobre las métricas de rendimiento.

NextBrain’s Modelos de mezcla de marketing MMM habilitar a las empresas para que inicien sesión, evalúen campañas de marketing y actualicen modelos rápidamente en función de nuevos datos. Con información en tiempo real a demanda y cálculos de ROI en tiempo real, las empresas pueden maximizar su inversión en marketing sobre la marcha y maximizar el Retorno de la Inversión en Marketing (ROMI).

Las empresas de análisis hoy en día están aprovechando la automatización y la tecnología para mejorar la modelización de la mezcla de marketing. A medida que más empresas de nivel 2 y 3 se dan cuenta de sus beneficios y comprenden su potencial, es posible que haya más plataformas para la modelización de la mezcla de marketing disponibles para su adopción.

Tendencias en Modelado de Mezcla de Marketing

El modelado de mezcla de marketing utiliza tecnologías de vanguardia como la Inteligencia Artificial (IA) o aprendizaje automático sin código (ML) para garantizar la calidad de los datos mediante la detección de valores atípicos e entradas incorrectas en grandes conjuntos de datos, realizando múltiples iteraciones y construyendo rápidamente modelos precisos basados en información reciente. Se utiliza poder de cómputo para procesar grandes cantidades de datos rápidamente mientras se construyen modelos precisos basados en información actualizada de manera ágil.

Las plataformas de modelado de mezcla de marketing automatizadas utilizan herramientas como el procesamiento del lenguaje natural para obtener información e informes, con interfaces fáciles de usar y herramientas intuitivas, lo que permite que el modelado de marketing esté disponible internamente sin necesidad de proveedores externos de servicios de modelado de mezcla de marketing.

En los últimos años, hemos sido testigos de una explosión de fuentes de datos y canales de marketing. Además, los cambios en las políticas corporativas y las regulaciones de privacidad, así como el GDPR, han tenido un efecto considerable en las prácticas de privacidad de datos. La atribución de múltiples toques solía ser necesaria, pero ahora las empresas necesitan buscar fuentes de datos alternativas para cumplir con el GDPR.

Los especialistas en marketing utilizan cada vez más el Modelado de Mezcla de Mercados debido a la perspectiva integral y holística que ofrece para optimizar las asignaciones de marketing.