Versicherer arbeiten in einem Umfeld, in dem Risiko, Preisgestaltung und Servicequalitaet eng miteinander verknuepft sind. Predictive Analytics hilft, diese Entscheidungen datengetriebener und konsistenter zu treffen.
Typische Einsatzfelder
Dazu gehoeren:
- Risikobewertung im Underwriting;
- Frueherkennung von Betrugsfaellen;
- Schadenprognosen;
- Kundenbindung und Next-Best-Action.
Der operative Nutzen
Wenn Prognosen sauber in Prozesse eingebunden werden, sinken Reibungsverluste in Pruefung, Bearbeitung und Priorisierung. Gleichzeitig steigt die Chance, Kunden individueller zu bedienen.
Fazit
Predictive Analytics ist fuer Versicherer vor allem ein Werkzeug fuer bessere Steuerung unter Unsicherheit.