Le secteur de l assurance repose sur la gestion du risque, l anticipation et la qualite de service. L analyse predictive y prend donc une place naturelle.
Les usages les plus evidents
Elle est utile pour :
- le scoring de risque ;
- la detection de fraude ;
- l anticipation des sinistres ;
- la retention et le ciblage client.
Le gain principal
Une meilleure prediction permet de reduire les frictions, de mieux prioriser et d ameliorer a la fois l efficacite et la qualite de decision.
Conclusion
Dans l assurance, l analyse predictive agit surtout comme un outil de decision sous incertitude mieux pilote.