Le RAG combine un modele de langage avec un mecanisme de recuperation d informations pertinentes dans une base de connaissances. Cela permet de repondre avec plus de contexte et plus d actualite.
Pourquoi cela change beaucoup de choses
Le RAG permet notamment :
- de s appuyer sur des documents internes ;
- de garder des reponses plus actuelles ;
- de mieux justifier les sorties ;
- de rendre l IA plus exploitable sur des connaissances metier.
Ce qu il ne faut pas oublier
La qualite du chunking, du retrieval et de la base documentaire reste decisive pour le resultat final.
Conclusion
Le RAG est puissant parce qu il relie la generation a une connaissance explicite et actualisable.