Les systemes RAG ont deja ameliore la qualite des reponses basees sur des connaissances externes. Des approches plus avancees comme RAPTOR cherchent a rendre la recuperation encore plus structurée et plus pertinente.
Ce que cela apporte
Ces approches visent a :
- mieux organiser les connaissances ;
- ameliorer la pertinence du contexte ;
- reduire le bruit dans la recuperation ;
- produire des reponses plus fiables.
Pourquoi l open source compte
Les modeles open source permettent plus de controle sur la pile technique, les couts et la gouvernance des connaissances.
Conclusion
L evolution de RAG vers des approches plus structurees montre que la qualite d un systeme IA depend fortement de sa couche de recuperation.