NBSynthetic nace como una apuesta open source alrededor de un tema cada vez más importante: cómo generar y utilizar datos sintéticos de forma útil para experimentación, entrenamiento y evaluación.
Por qué importa
Los datos sintéticos pueden ayudar cuando:
- el dato real es escaso;
- existe sensibilidad por privacidad;
- hacen falta escenarios adicionales de prueba;
- se quiere acelerar iteración.
Conclusiones
Abrir este tipo de trabajo al ecosistema permite validar mejor enfoques, compartir aprendizaje y avanzar más rápido en un área que todavía está madurando.