クレジットリスクの例

データセットには、クライアントを特定するいくつかの特徴を持つ以下の列があります:

  • 年齢: クライアントの年齢
  • 学歴: 教育レベル
  • 雇用: 職種
  • 住所: ジオロケーション
  • 収入: 年収
  • debtinc: ローンの支払いに必要な年間金額
  • creddebt: 銀行ローンの総額
  • Otherdebt: 他の種類のクレジット(クレジットカード、…)
  • default: (0: いいえ, 1: はい)。バイナリ分類。 
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私たちはネクストブレインを、人間が最先端のアルゴリズムと協働し、データからゲームを変えるような優れた洞察を提供するスペースにすることを使命としています。私たちは ノーコード機械学習

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