約5億4000万年前、視覚のない世界があり、生命は原始的な海の暗闇の中で繁栄していましたが、やがて生物は光を感知する能力を発達させました。この新しい能力は、驚異的な進化の時代であるカンブリア爆発を引き起こしました。
同様に、私たちは別の革命の瀬戸際に立っています。人工知能（AI）が「空間知能」を獲得し、視覚データを処理し、予測を行い、その予測に基づいて行動する能力を持つようになります。
この変革的な力は、AIがかつて不可能だと思われていた方法で現実世界と相互作用することを可能にし、初期の生命体にとっての視覚の出現のような影響を与えるでしょう。
現代AIの道
9年前のコンピュータビジョンでは、単に画像にラベルを付けることが重要な成果であり、 フェイフェイ・リーというAI研究者によってTEDトークで語られました。
しかし、これらのアルゴリズムの速度と精度の急速な改善は、ニューラルネットワーク、グラフィックス処理ユニット（GPU）などの専門的なハードウェア、そしてImageNetのような広範なデータセットという3つの重要な進展によって促進されています。
このシナジーは、アルゴリズムが画像内のオブジェクトを特定するだけでなく、それらをセグメント化し、動的な関係を予測し、自然言語で写真を説明できる現代AIの時代をもたらしました。OpenAIのSoraのような生成的AIモデルの登場により、これらの能力はさらに拡大し、コンピュータが人間のプロンプトに基づいてまったく新しい画像や動画を作成できるようになりました。
空間知能が重要な理由は何ですか？
これらの進展にもかかわらず、真の知性には3D世界を理解し、対話する能力が必要です。この能力は「空間知能」として知られています。この能力は知覚と行動を結びつけ、人間や動物が環境を予測し、反応することを可能にします。たとえば、テーブルの上にグラスがあるのを見ると、私たちの脳はその幾何学、配置、および他の物体との関係を瞬時に処理し、行動を促します。この空間認識は、AIが真に現実の世界を理解し、関与するために重要です。
AIにおける空間知能の進展
Liと彼女のチーム は、一連の2D写真を3Dモデルに変換し、1枚の画像から3Dルームレイアウトを生成できるアルゴリズムを設計しました。これらの進展は、AIが物理的な世界の複雑さをデジタルにモデル化できる未来に向けた初歩的なステップです。
知覚を超えて、彼らはロボティック学習を探求し、シミュレートされた環境を通じてAIシステムが3Dの世界と相互作用できるように訓練しています。これには、AIが口頭の指示に従い、引き出しを開けたり、電話のプラグを抜いたり、サンドイッチを作ったりするタスクを実行するロボティック言語知能の開発が含まれます。
空間知能の可能性
AIの空間知能が進化するにつれて、私たちの生活のさまざまな側面、特に医療に変化をもたらすことを約束しています。Liのラボでは、AI搭載のスマートセンサーを使用して、臨床医の衛生状態や外科手術器具の使用状況を監視することで、患者ケアを強化する研究が行われています。自律ロボットが医療用品を運び、拡張現実が外科医をガイドし、重度の麻痺を持つ患者が思考でロボットアームを制御する未来があるかもしれません。
コンピュータとロボットに3Dの世界を推論し、相互作用する能力を備えることで、これらのデジタルコンパニオンが私たちの世界を改善する使命において信頼できるパートナーになる未来を切り開くことができます。
空間知能によって駆動される未来
私たちのデジタルシステムが空間知能を持つときにのみ、その完全な潜在能力が実現されることは明らかです。人間の尊厳と中心性を優先する技術を創造することで、AIがより知覚的で、洞察力があり、空間的に認識できる未来を描くことができ、より良い世界を求める私たちの絶え間ない追求に参加することができます。
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