AIに正しい質問をする方法 - NextBrain AI

予測モデリングプロジェクトの初期段階であり、しばしば最も難しいのは、ビジネスニーズを予測モデルに変換することです。

通常、これはビジネスリーダーとデータ専門家の間で広範な議論を行い、問題の共通理解を深め、それを説明するための共通の言語を確立することを含みます。

「顧客離脱」などの概念を定義することは複雑であり、利用可能なデータに基づいて正確な区別を行うことが含まれます。

予測的な質問を作成する

NextBrain AI ビジネスニーズをモデルが答えられる特定の予測質問に翻訳する効率的な方法を提供します。データ専門家とビジネスの利害関係者との間の従来の長い会話とは異なり、このプラットフォームはデータに尋ねるべき適切な質問を提案することによって、主要な課題を効果的に定義するのを助けます。よく形成された予測質問は、既存のデータをナビゲートし、ビジネス目標に到達するための指針として重要です。

良い予測質問の重要性

効果的な予測質問は具体的で詳細があり、過去のデータを使用して将来の結果を予測することに焦点を当てています。例えば、「次の30日間に解約する可能性が高いアクティブな顧客は誰ですか？」や「糖尿病になる可能性が最も高い患者は誰ですか？」という質問は、前向きであり、過去のデータに基づいており、プロアクティブな行動を通知する洞察を提供します。

効果的な予測質問の構築

手動アプローチ

目標を明確に定義する戦略的決定に関連する将来の関心事を指定してください。
粒度特定のテーマ、例えば顧客やキャンペーンに焦点を当てる。
精度主題と成果を正確に定義します。例えば、「過去1日間に私たちのサービスに参加した顧客」。
タイムホライズン予測の時間枠を指定してデータを準備し、適切なモデルアプローチを選択します。

AIベースのデータ分析を使用して

NextBrain AIが提供する予測ツールを使用すると、あなたのビジネスデータに基づいて、AIが最新の予測質問を作成するのをサポートします。このアプローチは、必要なすべての要素を取り入れ、トレーニングに使用されるデータを定義することによって、それらを直接予測モデルに変換します。

AIとBIの質問の違い

時間的オリエンテーション

BIの質問回顧的であり、過去のパフォーマンスを分析して現在を理解します。
AI予測質問: 未来志向、過去のデータパターンに基づいて将来の結果を予測します。

アクショナビリティ

BIの質問: 過去のトレンドとパフォーマンスメトリックに関する洞察を提供します。
AI予測質問: ターゲットを絞ったリテンション施策や予防的健康措置などのプロアクティブな戦略を通知する予測を提供します。

複雑性とツール

BIの質問: 伝統的な統計分析ツールを使用し、いくつかの主要な変数に焦点を当てます。
AI予測質問: 複数の次元を処理し、予測パターンを特定するために、高度な分析ツールと機械学習モデルを必要とします。

データ要件

BI分析: データの履歴の範囲と深さに柔軟です。
AI予測分析：正確なモデル化には広範囲で構造化された関連性のある履歴データが必要です。

NextBrain AI データ準備と特徴選択を自動化し、予測モデルに必要な複雑さと精度を確保します。

BI質問

顧客の離脱に影響を与える要因はどれですか？

どの症状が患者の糖尿病診断を示しますか？

AI予測質問

私の顧客のうち、誰が来月離脱しますか？

将来、どの患者が糖尿病になりますか？

予測質問でビジネスを進展させる

予測的質問は先見の明を提供し、組織が変化を予測し、戦略を適応させ、未来に関する情報に基づいた意思決定を行うことを可能にします。過去のイベントを分析するBI質問とは異なり、予測的質問は未来の可能性を明らかにします。

NextBrain AI これらの質問を定義することを簡素化し、BIからAIへの移行をスムーズかつ効果的にします。今日デモのスケジュールを設定してくださいデータからAIが明らかにできる洞察を発見するために。