30年前、ワードプロセッサーとスプレッドシートの導入は生産性革命を約束しました。経済界は、文書作成、スライド作成、計算にかかる時間が大幅に削減されることを期待していました。今日に目を向けると、技術は進歩したものの、私たちの業務量は増加する一方です。現実は、より長い文書、広範なPowerPointプレゼンテーション、そして処理しなければならないデータの爆発によるより複雑な意思決定です。
今日、生成AIは私たちの組織に欠かせない存在となり、もう一つの生産性革命を約束しています。この機会をどのように効果的に活用できるかが課題です。マーケティングは最も影響を受ける機能の一つであり、最大50%の生産性向上が期待されます。
マーケティングの進化:クリエイティブから分析へ
従来、マーケティングは消費者のニーズを理解し、完璧なメッセージを作成することに特化したクリエイティブな右脳の機能でした。過去15年間で、デジタルマーケティングとアナリティクスは、デジタルマーケティングやマーケティングテクノロジーのような専門的なスキルセットを導入しました。しかし、生成的AIはマーケティングの核心的な活動を変革しています。
の研究 ボストンコンサルティンググループとハーバード ChatGPTがすでにマーケターの右脳のパフォーマンスを40%向上させることが明らかになりました。1年または2年後の可能性を想像してみてください。マーケターは毎週1.5日の自由時間を得る可能性がありますが、これはより多くの余暇につながるのか、それとも仕事のダイナミクスの変化につながるのでしょうか?
左AI脳の開発
積極的な指導がなければ、マーケターはこの自由時間をより多くのコンテンツやアイデアの作成に充てるでしょう。これにより、消費者向けのより個別化されたコンテンツが生まれる一方で、コンテンツの過負荷で圧倒されるリスクもあります。生成的AIが既存データに依存することで多様性が減少し、退屈な均質化されたマーケティングコンテンツにつながります。
この生産性革命を乗り越えるために、マーケティングおよびその他の機能は「左AI脳」を育てる必要があります。これは、意思決定プロセスに予測AIツールを組み込むために再スキルを行い、再構築することを意味します。マーケティングにとっては、マーケティングデータサイエンティストやエンジニアのチームを構築するか、次のようなソリューションの使い方を学ぶことが含まれます。 NextBrain AI マーケターがパフォーマンスを理解し、結果を予測し、より深い洞察を得るのを助けるものです。
現在のデータとコンテンツの罠を避ける
多くの企業は既存データでアルゴリズムをトレーニングしており、現在の領域に閉じ込められるリスクがあります。ブランドは、自社のエコシステムの外で関連するデータやコンテンツのパートナーを見つける必要があります。たとえば、建築家をターゲットにした建設会社は、必要なデータを収集するために金融機関や保険会社と協力することができます。しかし、AIツールを使えば、それをする必要はありません。たとえば、 NextBrain AI 必要なデータを自動的に見つける際にデータ強化機能があります。
創造性と革新を守る
生成AIへの過度の依存は革新を抑制する可能性があります。企業はトップクリエイティブタレントを特定し、保護し、インスピレーションや迅速なプロトタイピングのためにAIを使用するように再スキルを付けながら、彼らが独自のアイデアを生み出し続けることを確保しなければなりません。このバランスがブランドアイデンティティと市場の差別化を維持します。
生産性を向上させ、ビジネスに最も効果的なマーケティング戦略を見つけるために、次を使用することを検討してください。 NextBrain AIベースのアナリティクスプラットフォーム。 デモを今日予約してください 自分のデータを使用して、その能力を直接確認すること。