デジタル時代に入るにつれて、AIの可能性はレコメンデーションエンジンや予測分析を通じて明らかになりました。
テクノロジーとテレコムのバブル崩壊後の懐疑的な見方にもかかわらず、Amazonのような企業は持続的な年平均成長率を示しました。
今日、generative AIの出現と複数の技術プラットフォームの融合により、私たちは別の変革の段階を目の当たりにしています。
収束と成長の機会
によれば ブレット・ウィントンと彼のチームAIのトレーニングコストは年率70%減少しており、ムーアの法則が予測したペースを超えて加速しています。この線形から指数関数的成長へのシフトはFAANG企業によって例証されています。Generative AIは他の技術と収束し、重要な経済成長の触媒となることが期待されています。
収束は新しい成長機会を生み出しています。例えば、自律型タクシープラットフォームはロボティクス、AI、エネルギー貯蔵を融合させています。これらのプラットフォームだけで、今後10年間で最大10兆ドルの収益を生む可能性があり、このような技術的シナジーの巨大な潜在能力を浮き彫りにしています。
世界のGDP成長
歴史的に見て、技術の進歩は大幅なGDP成長をもたらしてきました。AIや他の収束技術による生産性向上が主な要因となり、現在の2-3%から6-9%へと世界のGDP成長が大幅に加速すると予想されています。
グラフの青い部分は、5つの汎用テクノロジープラットフォーム（パブリックブロックチェーン、マルチオミクシーケンシング、AI、ロボティクス、エネルギー貯蔵）の収束により、グローバル市場における変革的イノベーションの期待されるボリュームを示しています。 キャシー・ウッドによって計算されました 彼女と彼女の同僚。
生産性と富の創造
AI駆動の生産性向上は、現在32兆ドルと評価されている世界の労働力の効率を4倍にする見込みです。この生産性の急増は、利潤の増加や賃金の上昇、そして価格の低下をもたらし、全体的な経済ブームに寄与します。
現在のインフレーションの懸念とは逆に、技術革新によって駆動されるデフレの傾向があります。革新は、生産コストと価格の低下をもたらします。この環境は、重要な市場機会と富の創造を促進します。
破壊的イノベーションの力
AIとマルチオミクスシーケンシングやブロックチェーンなどの他の技術の融合は、さまざまな産業を変革することが期待されています。自律型タクシープラットフォームは、例えば交通を革命化し、AIとブロックチェーンはデジタル領域における金融サービスや財産権を再定義します。
結論として、AIと他の変革的技術の融合は、比類のない成長機会を提供します。懐疑的な見方があるにもかかわらず、重要な経済拡大と生産性向上の可能性は非常に大きく、繁栄した未来への道を切り開きます。
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