Hace treinta años, la introducción de procesadores de texto y hojas de cálculo prometió una revolución en la productividad. El mundo económico anticipó una reducción significativa en el tiempo dedicado a escribir, crear diapositivas y realizar cálculos. Avancemos hasta hoy, y aunque la tecnología ha avanzado, nuestras cargas de trabajo solo han aumentado. La realidad son documentos más largos, presentaciones extensas en PowerPoint y una toma de decisiones más compleja debido a la explosión de datos que debemos procesar.
Hoy en día, la IA generativa se está convirtiendo en parte integral de nuestras organizaciones, prometiendo otra revolución en la productividad. El desafío radica en cómo podemos aprovechar efectivamente esta oportunidad. El marketing es una de las funciones más impactadas, con posibles ganancias de productividad de hasta el 50 por ciento.
La evolución del marketing: de lo creativo a lo analítico
Tradicionalmente, el marketing ha sido una función creativa, del hemisferio derecho, especializada en comprender las necesidades del consumidor y crear mensajes perfectos. En los últimos 15 años, el marketing digital y la analítica han introducido conjuntos de habilidades especializadas como marketing digital y tecnología de marketing. Sin embargo, la IA generativa está transformando las actividades centrales del marketing.
Un estudio de la Boston Consulting Group y Harvard reveló que ChatGPT ya mejora el rendimiento del hemisferio derecho de los mercadólogos en un 40 por ciento. Imagina las posibilidades en uno o dos años. Los mercadólogos podrían ganar potencialmente un día y medio de tiempo libre cada semana, pero ¿esto llevará a más ocio o a un cambio en la dinámica laboral?
Desarrollando un cerebro de IA izquierda
Sin una dirección activa, los mercadólogos canalizarán este tiempo libre en crear más contenido e ideas. Si bien esto puede llevar a un contenido más personalizado para los consumidores, también corre el riesgo de abrumarlos con una sobrecarga de contenido. La dependencia de la IA generativa en datos existentes reduce la diversidad, lo que lleva a un contenido de marketing monótono y homogéneo.
Para navegar esta revolución de productividad, el marketing y otras funciones deben desarrollar un “cerebro de IA izquierda.” Esto significa reentrenar y reorganizar para incorporar herramientas de IA predictiva en los procesos de toma de decisiones. Para el marketing, esto implica construir equipos de científicos de datos de marketing e ingenieros o aprender a usar soluciones como NextBrain IA que ayudan a los mercadólogos a comprender el rendimiento, predecir resultados y obtener insights más profundos.
Evitando la trampa de los datos y contenidos actuales
Muchas empresas entrenan sus algoritmos con datos existentes, arriesgándose a quedar atrapadas en sus territorios actuales. Las marcas deben pensar fuera de su ecosistema para encontrar socios de datos y contenido relevantes. Por ejemplo, una empresa de construcción que apunte a arquitectos podría colaborar con instituciones financieras o compañías de seguros para reunir los datos necesarios. Pero con las herramientas de IA no tienes que hacer eso. Por ejemplo, NextBrain IA tiene características de enriquecimiento de datos cuando encuentra los datos necesarios por sí mismo.
Preservando la creatividad y la innovación
La dependencia excesiva de la IA generativa puede sofocar la innovación. Las empresas deben identificar y proteger a su mejor talento creativo, reentrenándolos para utilizar la IA para inspiración y prototipado rápido mientras aseguran que continúen generando ideas originales. Este equilibrio mantendrá la identidad de la marca y la diferenciación en el mercado.
Para aumentar la productividad y encontrar las estrategias de marketing más efectivas para su negocio, considere usar NextBrain plataforma de análisis basada en IA. Programa una demostración hoy usar sus propios datos para ver sus capacidades de primera mano.
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