No-Code KI für Social Media Marketing: Wie man seine Kampagnen optimiert

Haben Sie sich gefragt, wie Künstliche Intelligenz (AI) das tägliche Leben revolutioniert? AI wird schnell Teil der Gesellschaft – von medizinischen Diagnosen mit Sprachsuche, Sprachsynthese für synthetische Sprachproduktion bis hin zu Marketingkampagnen – ganz zu schweigen von sozialen Medien, wo AI ein exponentielles Wachstum erleben könnte – mit Schätzungen, die eine jährliche Wachstumsrate von 28,77 % bis 2028 vorschlagen!

AI kann Marketern einen klaren Wettbewerbsvorteil bei der Entwicklung von Marketingkampagnen verschaffen. Nutzen Sie die wachsende Beliebtheit von AI, um soziale Medien Marketinginitiativen zu fördern und den Unternehmenswert zu steigern.

KI in sozialen Medien

Künstliche Intelligenz spielt eine unverzichtbare Rolle im Social Media Marketing. Instagram, Facebook, TikTok und LinkedIn nutzen AI-gestützte Tracking-Algorithmen, um die Benutzeraktivität rund um die Uhr zu überwachen, um Anzeigen oder Profile bereitzustellen, die wahrscheinlich das Engagement fördern.
Die Algorithmen von Amazon verbessern das Kundenengagement, indem sie auf Ihre Sehgewohnheiten zurückgreifen, um Inhalte vorzuschlagen, die Ihnen möglicherweise besser gefallen. Künstliche Intelligenz könnte auch sozialen Medien Nutzern zugutekommen – und eine ungenutzte Ressource für Marketer und Influencer bieten.

AI kann dabei helfen, Erwähnungen aus Beiträgen zu verfolgen und zu erkennen, sodass Sie aktuell bleiben, während Sie eine effektive Online-Präsenz aufbauen. Durch die genaue Verfolgung von Erwähnungen in Beiträgen liefert AI wertvolle Einblicke, die die Social Media Marketingstrategie verbessern können.

Wie können AI und Machine Learning (ML) die Social Media Aktivitäten verbessern?

• Automatisierte Inhaltsproduktion.

KI macht die Erstellung von Inhalten einfacher und beliebter denn je bei der Zielgruppe. No-Code KI-Tools ermöglichen die schnelle und schmerzlose Planung und Produktion von gewünschten Materialien in großen Mengen – egal ob audio- oder bildbasiert; mit gründlich recherchierten Aspekten generiert KI auch frische Ideen durch die Suche nach Schlüsselwörtern.

• Inhaltsanpassung

KI-gestütztes Social Marketing bindet Kunden tiefer. Jede Marketingnachricht kann speziell auf den einzelnen Kunden zugeschnitten werden. Das Verständnis der Kundenpräferenzen und -interessen ermöglicht es Unternehmen, genauere Anforderungen zu erfüllen und gleichzeitig Zeit zu sparen.

• Sentiment-Analyse

Sentimentanalyse beinhaltet das Verständnis der Verbraucheransichten und -wahrnehmungen bezüglich einer Marke, Einrichtung oder Dienstleistung, die auf drei Arten angeboten wird – regelbasierte Analyse, hybride Ansätze oder Auto-Analyse.

• Themenclustering

Inhalte können um spezifische Themen erstellt werden, anstatt Long-Tail-Keywords mit hoher Konkurrenz auf beiden Seiten zu verwenden; themenbezogene Schlüsselwörter werden zum Schwerpunkt, was die SERP-Rankings erheblich verbessert.

• Trendanalyse

Die Überwachung und das Anhören von sozialen Medien umfassen die Trendanalyse als Teil der Gesprächsüberwachung, die Einblicke in allgemeine Trends und deren Auswirkungen auf Einzelpersonen sowie Strategien für KI-gestützte Social Media Marketingkampagnen bietet. Die Trendanalyse kann mit verschiedenen No-Code Machine Learning-Plattformen verfügbar sind.

• Bild- und Videoerkennung

Bilder und Videos bieten die ideale Möglichkeit, die Markenbekanntheit in sozialen Medien und deren Nutzungsmuster zu bewerten, wobei Kennzahlen Marken helfen, das Verbraucherverhalten, die Erwartungen und die Nutzungsgewohnheiten zu bestimmen. Die Erkennung von Bildern kann die Überwachung und das Anhören über diese Kanäle verbessern.

• Virtuelle Assistenten und Chatbots

Vorausgesetzt, dass KI-Chatbots oder virtuelle Assistenten menschliche Sprache und Emotionen besser verstehen und Lösungen anbieten können, bieten Alexa oder Siri exzellenten Automatisierungsservice für soziale Medien. Diese Technologien bieten jedoch derzeit noch keine tragbaren Kosten, wenn sie direkt auf menschliche Dienstleistungen oder Kosten angewendet werden.

• Automatisierte Antworten und Ticketweiterleitung

Ein Experte muss eine Kundenanfrage oder Beschwerde schnell und direkt bearbeiten; automatisierte Antworten und Ticketweiterleitungen können Kunden sofort und direkt mit der richtigen Person in Ihrem Unternehmen verbinden – anstatt zu verschiedenen Dienstanbietern weitergeleitet zu werden, bevor ein Verständnis dafür gewonnen werden kann, was das Problem wirklich ist.

Wie No-Code KI und Machine Learning-Prozesse Ihre Social Media Marketingkampagne verbessern können

No-Code KI-Plattformen ermöglichen Marketern, Machine Learning Modelle einfacher zu nutzen, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen – und helfen dabei, Social Media Kampagnen mit begrenztem Machine Learning Wissen zu optimieren. Im Folgenden finden Sie die Schritte zur Optimierung Ihrer Social Media Kampagnen mit No-Code-Tools.

• Wählen Sie ein No-Code KI-Tool: Für optimale Ergebnisse im Social Media Marketing suchen Sie nach einem No-Code KI-Tool, das speziell dafür entwickelt wurde, bei der Datenanalyse, Zielgruppensegmentierung, Inhaltsoptimierung und Leistungsüberwachung zu helfen.
• Bestimmen Sie klare Ziele für Ihre Social Marketing Kampagnen: Sind Ihre Ziele Markenbekanntheit, Wachstum des Website-Traffics, Leads oder Umsatzsteigerung durch Social Media Kampagnen? Um klare Ziele zu definieren, die die Erfolgsmessung einer Kampagne ermöglichen, müssen Ziele formuliert werden, die leicht quantifizierbar sind.
• Datensammlung und -analyse: Verbinden Sie Ihre Social Media Konten, um mit der Datensammlung zu beginnen, ohne Code schreiben zu müssen. Sobald Ihre Engagement-Rate und Klickrate genau verfolgt wurden mit No-Code ML, nutzen Sie die Funktionen vollständig, um sie nahtlos zu verwalten.
• Zielgruppensegmentierung: Nutzen Sie KI-Technologie, um Ihr Publikum basierend auf demografischen, Interessen- und Verhaltenskriterien zu segmentieren. KI-gestützte Tools können verwendet werden, um Social-Media-Beiträge für maximale Interaktion zu optimieren. In Kombination helfen diese Faktoren, Inhalte mit höheren Konversions- und Interaktionsraten zu erstellen.
• Automatisiertes Posten und Planen: Nutzung von KI zur Optimierung von Bildern, Überschriften und zur Vorschlag von Videos/Bildern, die die Interaktion in sozialen Medien erhöhen werden.
• Automatisierte Planung und Veröffentlichung: Nutzen Sie Automatisierung, um die Posting-Zeiten in sozialen Medien zu optimieren. No-Code-Plattformen verwenden KI, um das Verhalten des Publikums zu analysieren und einen Veröffentlichungszeitplan vorzuschlagen, der darauf ausgelegt ist, die maximale Anzahl von Nutzern zu erreichen. Sie können diese KI-Technologie auch nutzen, um zu beurteilen, wie Ihr Publikum über Ihre Marke und Beiträge denkt; verwenden Sie den Feedback-Loop, um schnell auf negative Kommentare zu reagieren, während Sie Ihr Image beibehalten oder erweitern.
• A/B-Tests mit KI: Verwenden Sie KI, um A/B-Tests durchzuführen, die Variationen in sozialen Medieninhalten wie Überschriften, Bildern, CTA-Buttons und Posting-Zeiten vergleichen – und identifizieren Sie dann, welche Elemente sich als die erfolgreichsten erwiesen haben.
• Budgetoptimierung: KI kann Ihre Werbeausgaben optimieren, wenn Sie Hilfe bei der Zuweisung von Mitteln für Social-Media-Werbung benötigen. Basierend auf dem Nutzerverhalten und Daten zur bisherigen Leistung wird sie die erfolgreichsten Kampagnen, Targeting-Strategien und Leistungsergebnisse vorschlagen, die Sie auf Social-Media-Werbeplattformen durchführen sollten.
• Überwachen und Anpassen: Nutzen Sie die Analytik von No-Code-Machine-Learning-Plattformen, um den Erfolg von Social-Media-Kampagnen genau zu verfolgen. Nehmen Sie notwendige Verbesserungen und Anpassungen basierend auf Erkenntnissen vor, die durch Datenanalysen gewonnen wurden, um die Effektivität der Kampagnen zu steigern.

Zusammenfassung

Die KI-Technologie mag sich noch entwickeln, aber ihre Dienstleistungen haben das Leben der Menschen bereits einfacher gemacht. Social-Media-Accounts, Marken, Influencer und Startups nutzen diese No-Code-Machine-Learning-Tools zu Wachstums- und Entwicklungszwecken.

No-Code-AI-Plattformen können den Prozess vereinfachen, aber erfolgreiche Social-Media-Kampagnen erfordern weiterhin Kreativität, Strategie und tiefgehendes Wissen über Ihre Zielgruppe. No-Code-Tools können bei der datengestützten Erstellung von Kampagnen helfen und Entscheidungen optimieren; jedoch bleibt menschliche Expertise notwendig, um fesselnde Inhalte zu erstellen oder authentische Verbindungen zu knüpfen, um die beabsichtigte Zielgruppe zu erreichen.