Vor dreißig Jahren versprach die Einführung von Textverarbeitungsprogrammen und Tabellenkalkulationen eine Produktivitätsrevolution. Die Wirtschaftswelt erwartete eine erhebliche Reduzierung der Zeit, die für das Schreiben, Erstellen von Folien und Durchführen von Berechnungen aufgewendet wurde. Blicken wir heute zurück, so hat sich die Technologie zwar weiterentwickelt, aber unsere Arbeitslasten sind nur gestiegen. Die Realität sind längere Dokumente, umfangreiche PowerPoint-Präsentationen und komplexere Entscheidungsprozesse aufgrund der Explosion an Daten, die wir verarbeiten müssen.
Heute wird generative AI zu einem integralen Bestandteil unserer Organisationen und verspricht eine weitere Produktivitätsrevolution. Die Herausforderung besteht darin, wie wir diese Gelegenheit effektiv nutzen können. Marketing ist eine der am stärksten betroffenen Funktionen, mit potenziellen Produktivitätsgewinnen von bis zu 50 Prozent.
Die Evolution des Marketings: Von Kreativ zu Analytisch
Traditionell war Marketing eine kreative, rechtshemisphärische Funktion, die sich darauf spezialisiert hat, die Bedürfnisse der Verbraucher zu verstehen und perfekte Botschaften zu erstellen. In den letzten 15 Jahren haben digitales Marketing und Analytik spezialisierte Fähigkeiten wie digitales Marketing und Marketingtechnologie eingeführt. Allerdings transformiert generative AI die Kernaktivitäten des Marketings.
Eine Studie von der Boston Consulting Group und Harvard haben gezeigt, dass ChatGPT die Leistung des rechten Gehirns von Vermarktern bereits um 40 Prozent verbessert. Stellen Sie sich die Möglichkeiten in ein oder zwei Jahren vor. Vermarkter könnten möglicherweise anderthalb Tage Freizeit pro Woche gewinnen, aber wird dies zu mehr Freizeit oder einem Wandel in der Jobdynamik führen?
Entwicklung eines Left-AI Gehirns
Ohne aktives Steuern werden Vermarkter diese Freizeit in die Erstellung von mehr Inhalten und Ideen investieren. Während dies zu personalisierteren Inhalten für Verbraucher führen kann, besteht auch das Risiko, sie mit einer Überflutung von Inhalten zu überfordern. Die Abhängigkeit von Generative AI von bestehenden Daten verringert die Vielfalt und führt zu einem langweiligen homogenisierten Marketinginhalt.
Um diese Produktivitätsrevolution zu navigieren, müssen Marketing und andere Funktionen ein „Left-AI Gehirn“ entwickeln. Dies bedeutet Umschulung und Umorganisation, um prädiktive KI-Tools in Entscheidungsprozesse zu integrieren. Für das Marketing bedeutet dies, Teams von Marketing-Datenwissenschaftlern und Ingenieuren aufzubauen oder zu lernen, wie man Lösungen wie NextBrain AI die Vermarktern helfen, die Leistung zu verstehen, Ergebnisse vorherzusagen und tiefere Einblicke zu gewinnen.
Die Falle aktueller Daten und Inhalte vermeiden
Viele Unternehmen trainieren ihre Algorithmen mit bestehenden Daten, was das Risiko birgt, in ihren aktuellen Territorien gefangen zu sein. Marken müssen außerhalb ihres Ökosystems denken, um relevante Daten- und Inhaltsanbieter zu finden. Beispielsweise könnte ein Bauunternehmen, das Architekten anspricht, mit Finanzinstituten oder Versicherungsunternehmen zusammenarbeiten, um notwendige Daten zu sammeln. Aber mit den AI-Tools müssen Sie das nicht tun. Zum Beispiel, NextBrain AI verfügt über Funktionen zur Datenanreicherung, wenn es die erforderlichen Daten selbst findet.
Kreativität und Innovation bewahren
Eine übermäßige Abhängigkeit von generativer AI kann Innovationen ersticken. Unternehmen müssen ihre besten kreativen Talente identifizieren und schützen, indem sie sie umschulen, um AI zur Inspiration und für Rapid Prototyping zu nutzen, während sie sicherstellen, dass sie weiterhin originelle Ideen generieren. Dieses Gleichgewicht wird die Markenidentität und Marktdifferenzierung aufrechterhalten.
Um die Produktivität zu steigern und die effektivsten Marketingstrategien für Ihr Unternehmen zu finden, ziehen Sie in Betracht, NextBrain eine AI-basierte Analytics-Plattform. Vereinbaren Sie noch heute eine Demo Ihre eigenen Daten zu verwenden, um die Möglichkeiten aus erster Hand zu sehen.
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