No-Code AI pour le marketing sur les réseaux sociaux : comment optimiser vos campagnes

Avez-vous été curieux de comprendre comment l'Intelligence Artificielle (AI) révolutionne la vie quotidienne ? L'AI devient rapidement une partie de la société – du diagnostic médical utilisant la technologie de recherche vocale, la synthèse vocale pour la production de discours synthétique et les campagnes marketing – sans oublier les réseaux sociaux où l'AI pourrait connaître une croissance exponentielle – avec des estimations suggérant un taux de croissance annuel composé de 28,77 % d'ici 2028 !

L'IA peut donner aux marketeurs un avantage compétitif distinct lors du développement de campagnes marketing. Profitez de la popularité croissante de l'IA pour renforcer les initiatives de marketing sur les réseaux sociaux et augmenter la valeur de votre entreprise.

IA dans les réseaux sociaux

L'intelligence artificielle joue un rôle indispensable dans le marketing sur les réseaux sociaux. Instagram, Facebook, TikTok et LinkedIn utilisent des algorithmes de suivi alimentés par l'IA pour surveiller l'activité des utilisateurs 24 heures sur 24 afin de fournir des publicités ou des profils les plus susceptibles d'engager.
Les algorithmes d'Amazon améliorent l'engagement des clients en s'appuyant sur votre historique de visionnage pour suggérer du contenu qui pourrait davantage résonner avec vous. L'intelligence artificielle pourrait également bénéficier aux utilisateurs de réseaux sociaux – offrant un atout inexploré pour les marketers et les influenceurs.

L'IA peut aider à suivre et à reconnaître les mentions provenant des publications, vous aidant à rester à jour tout en construisant une présence en ligne efficace. En suivant de près les mentions dans les publications, l'IA fournit des informations précieuses qui peuvent améliorer la stratégie de marketing sur les réseaux sociaux.

Comment l'IA et le Machine Learning (ML) peuvent-ils améliorer les efforts sur les réseaux sociaux ?

• Production de contenu automatisée.

L'IA rend la création de contenu plus facile et plus populaire parmi son public cible que jamais. Outils AI sans code permettre une planification en masse et une production de matériel désiré rapide et sans douleur – que ce soit basé sur de l'audio ou des images, et avec des aspects soigneusement recherchés inclus, l'AI génère également de nouvelles idées en recherchant des mots-clés.

• Personnalisation du contenu

Le marketing social alimenté par l'AI engage les clients plus profondément. Chaque message marketing peut être spécifiquement adapté pour convenir à chaque client individuel. Comprendre les préférences et les intérêts des clients permet aux entreprises de fournir des exigences plus précises tout en gagnant du temps.

• Analyse des sentiments

L'analyse des sentiments implique de comprendre les opinions et perceptions des consommateurs concernant une marque, une installation ou un service proposé de trois manières – analyse basée sur des règles, approches hybrides ou analyse automatique.

• Regroupement de sujets

Le contenu peut être créé autour de thèmes spécifiques plutôt que d'utiliser des mots-clés à longue traîne avec une forte concurrence des deux côtés ; les mots-clés liés au sujet deviennent le point focal, améliorant significativement les classements SERP.

• Analyse des tendances

La surveillance et l'écoute des médias sociaux englobent l'analyse des tendances dans le cadre de la surveillance des conversations, fournissant des informations sur les tendances communes et leurs impacts sur les individus, ainsi que des stratégies pour des campagnes de marketing sur les médias sociaux alimentées par l'AI. L'analyse des tendances peut être réalisée avec diverses plateformes de machine learning sans code disponible aujourd'hui.

• Reconnaissance d'images et de vidéos

Les images et les vidéos offrent le moyen idéal d'évaluer la familiarité avec la marque sur les réseaux sociaux et ses tendances d'utilisation, avec des métriques aidant les marques à déterminer les comportements, attentes et habitudes d'utilisation des consommateurs. La reconnaissance d'images peut améliorer le suivi et l'écoute sur ces canaux.

• Assistants virtuels et chatbots

En supposant que les chatbots ou assistants virtuels AI peuvent mieux comprendre la parole humaine et les émotions et offrir des solutions, Alexa ou Siri propose d'excellents services d'automatisation des réseaux sociaux. Cependant, du moins actuellement, ces technologies ne présentent pas encore de coûts viables lorsqu'elles sont appliquées directement aux services humains ou aux coûts.

• Réponses automatisées et routage des tickets

Un expert doit traiter une demande ou une plainte client rapidement et directement ; les réponses automatisées et le routage des tickets peuvent connecter instantanément et directement les clients avec la bonne personne au sein de votre entreprise – plutôt que d'être renvoyés à différents fournisseurs de services avant de comprendre réellement quel est le problème.

Comment le processus AI no-code et machine learning peut améliorer votre campagne de marketing sur les réseaux sociaux

Les plateformes AI no-code permettent aux marketers d'exploiter des modèles de machine learning plus facilement sans avoir besoin d'une expertise en codage étendue – aidant à optimiser les campagnes sur les réseaux sociaux avec une expertise limitée en machine learning. Voici les étapes pour aider à optimiser vos campagnes sur les réseaux sociaux en utilisant des outils No-code.

• Sélectionnez un outil AI no-code : Pour des résultats optimaux en marketing sur les réseaux sociaux, recherchez un outil AI no-code conçu spécifiquement pour aider à l'analyse des données, à la segmentation d'audience, à l'optimisation de contenu et au suivi des performances.
• Déterminez des objectifs clairs pour vos campagnes de marketing sur les réseaux sociaux : Vos objectifs sont-ils la notoriété de la marque, la croissance du trafic sur le site web, la génération de leads ou l'augmentation des ventes avec des campagnes sur les réseaux sociaux ? Établir des objectifs clairs pour évaluer avec précision le succès de toute campagne nécessite d'articuler clairement des buts qui peuvent être facilement quantifiés.
• Collecte et analyse des données : Connectez vos comptes de réseaux sociaux afin de commencer à collecter des données sans écrire de code. Une fois que votre taux d'engagement et votre taux de clics ont été suivis avec précision en utilisant no-code ML, tirez pleinement parti de ses fonctions pour les gérer de manière fluide.
• Segmentation d'audience : Profitez de la technologie AI pour segmenter votre audience en fonction de critères démographiques, d'intérêts et de comportements. Des outils alimentés par l'AI peuvent être utilisés pour optimiser les publications sur les réseaux sociaux afin d'obtenir un engagement maximal. Lorsque ces facteurs sont combinés, ils aident à produire un contenu avec des taux de conversion et d'engagement plus élevés.
• Publication et planification automatisées : Utiliser l'IA pour optimiser les images, les titres et suggérer des vidéos/images qui augmenteront l'engagement sur les réseaux sociaux.
• Planification et publication automatisées : Profitez de l'automatisation pour optimiser les horaires de publication sur les réseaux sociaux. Les plateformes no-code utilisent l'IA pour étudier les comportements de l'audience, suggérant un calendrier de publication conçu pour atteindre un maximum d'utilisateurs. Vous pouvez également utiliser cette technologie IA pour évaluer ce que votre audience pense de votre marque et de vos publications ; utilisez sa boucle de rétroaction pour répondre rapidement à tout commentaire négatif tout en maintenant ou en développant son image.
• Tests A/B avec l'IA : Utilisez l'IA pour réaliser des tests A/B qui comparent les variations de contenu sur les réseaux sociaux telles que les titres, les images, les boutons CTA et les horaires de publication - puis identifiez quels éléments se sont révélés les plus réussis.
• Optimisation du budget : L'IA peut optimiser vos dépenses publicitaires si vous avez besoin d'aide pour allouer des fonds pour la publicité sur les réseaux sociaux. En fonction du comportement des utilisateurs et des données de performance passées, elle suggérera les campagnes les plus réussies, les stratégies de ciblage et les résultats de performance que vous devriez exécuter sur les plateformes de publicité sur les réseaux sociaux.
• Surveiller et ajuster : En tirant parti des analyses des plateformes de machine learning no-code, suivez de près le succès des campagnes sur les réseaux sociaux. Apportez les améliorations et ajustements nécessaires en fonction des connaissances acquises grâce aux analyses de données pour augmenter l'efficacité des campagnes.

Conclusion

La technologie IA est peut-être encore en développement, mais ses services ont déjà simplifié la vie des humains. Les comptes de réseaux sociaux, les marques, les influenceurs et les startups utilisent tous ces outils de machine-learning sans code à des fins de croissance et de développement.

Les plateformes AI sans code peuvent simplifier le processus, mais des campagnes de médias sociaux réussies nécessitent toujours créativité, stratégie et une connaissance approfondie de votre public cible. Les outils sans code peuvent aider à la création de campagnes basées sur les données tout en optimisant les décisions ; cependant, l'expertise humaine reste nécessaire pour créer un contenu captivant ou forger des connexions authentiques afin d'atteindre le public visé.