No-Code AI : une ressource précieuse pour l'automatisation des données et des documents

La production de contenu numérique a rapidement augmenté dans divers secteurs et pays ces dernières années, produisant d'énormes quantités de données dans de nombreux formats qui varient tant en volume qu'en qualité. Les sources de données, les canaux d'entrée et les techniques de capture jouent tous un rôle essentiel. Pour tirer pleinement parti de ces vastes volumes de production de contenu numérique, les organisations doivent le gérer correctement grâce à des techniques de visualisation.

Forbes a réalisé une enquête et a découvert que plus de 95% des entreprises nécessitent une gestion des informations non structurées ; parmi les personnes interrogées, 44% ressentaient souvent ce besoin.

Les organisations peuvent débloquer des insights exploitables en analysant et en traitant des données. Cela leur permet d'améliorer la productivité et la gestion de projet. Lorsque les organisations traitent manuellement des documents, cela consomme du temps, de l'argent et des efforts - de plus, il y a toujours un risque d'erreurs avec de tels processus - mais les systèmes de traitement de documents automatisés aident à surmonter ces obstacles avec des solutions d'automatisation intelligente conçues spécifiquement pour répondre à tous leurs besoins en matière de documents.

Automatisation du traitement des documents avec une IA sans code et un Machine Learning sans code

L'intelligence artificielle existe depuis longtemps, permettant aux organisations de traiter des documents non structurés plus rapidement en combinant l'intelligence humaine et l'intelligence machine pour rendre un traitement plus rapide possible. L'IA permet aux organisations de gérer efficacement des documents complexes (PDF ou autres formats non standards) tout en reconnaissant simultanément des motifs contextuels valides pour interpréter des données non structurées sans intervention humaine - cette intelligence améliorée permet aux entreprises de transformer leurs opérations de traitement de documents et de se concentrer sur des tâches plus importantes.

Comment les outils d'automatisation alimentés par l'IA révolutionnent-ils les industries de traitement de documents ?

Les outils d'automatisation alimentés par l'IA combleront le fossé informationnel entre les humains, les documents et les machines - et aideront à la fois les parties prenantes et les employés à augmenter l'efficacité. L'IA révolutionne la gestion des documents de plusieurs manières :

1 : Obtenez un retour sur investissement rapide

Les solutions d'automatisation du traitement de documents alimentées par l'IA sont faciles à mettre en place, nécessitant une formation et une supervision minimales. Sans utiliser de code, ces l'IA no-code outils permettent aux utilisateurs professionnels d'automatiser le traitement des documents sans écrire de codes ou de scripts complexes ; cela garantit un traitement rapide des documents pour plusieurs documents à des coûts de possession réduits et un retour sur investissement plus rapide.

2. Support de traitement de fichiers intégré

Prend en charge toutes les opérations de fichiers, de la simple renommée à la compression/décompression/édition et l'analyse de fichiers.

3. Automatisation de bout en bout

Les utilisateurs peuvent utiliser la technologie d'automatisation pour rationaliser les processus impliquant divers sous-systèmes et points de contact, y compris l'interface web, les applications mobiles, les APIs, les applications de bureau et les fichiers de base de données de processus par lots. En conséquence, les entreprises n'ont plus besoin de plusieurs outils pour traiter différents types de documents.

4. Configuration des validations de données

Les utilisateurs peuvent définir des règles de validation des données pour filtrer les données qui ne répondent pas aux spécifications, les marquant comme « échouées » avec leur raison et apportant des corrections manuelles si nécessaire. Les employés peuvent examiner ces rapports et apporter des corrections manuelles lorsqu'ils travaillent avec des partenaires ou des clients avant de traiter des documents lors des cycles suivants – économisant ainsi du temps et fournissant de la transparence tout au long de leurs opérations commerciales. Ce processus garantit l'exactitude des données tout en promouvant la transparence à tous les niveaux.

5. Classement des documents sans supervision

Les documents peuvent être traités automatiquement, sans jugement humain, produisant des captures d'écran et des enregistrements vidéo en sortie, avec des rapports complets détaillant toute erreur potentielle survenue lors de l'exécution.

Mise en œuvre de l'IA No-code dans l'automatisation des documents et des processus de gestion des données.

Les plateformes d'IA No-code permettent aux utilisateurs non techniques de créer des applications et des flux de travail sophistiqués sans écrire de code – un avantage inestimable pour automatiser le traitement des documents et améliorer la productivité. Voici comment l'IA No-code peut automatiser le traitement des documents :

Sélectionnez une plateforme No-Code : Il existe différentes plateformes No-Code, chacune offrant des fonctionnalités et des forces variées qui peuvent répondre à vos besoins en automatisation de documents et en gestion des données. Microsoft Power Automate est l'une de ces plateformes d'IA No-Code populaires ; d'autres solutions No-Code ML incluent NextBrain.ai, Google AutoML, etc.

Identification de vos besoins en automatisation de documents et en traitement des données : Identifiez clairement quelles tâches et quels documents doivent être automatisés, ainsi que les données/documents que vous souhaitez traiter – peut-être souhaitez-vous extraire des données de contrats, de factures ou de formulaires et les enregistrer dans une feuille de calcul ou une base de données.

Préparation des données : Lors de l'organisation des documents, veillez à ce qu'ils aient tous un format standardisé. Plateforme de machine learning sans code extrait des informations plus précises si tous les documents suivent un style identique ; les PDF, les feuilles de calcul ou tout autre format structuré pourraient bien fonctionner ici.

Utilisez des modèles préconçus : De nombreuses plateformes d'IA sans code fournissent des connecteurs et des modèles préconçus qui peuvent être adaptés spécifiquement à votre cas d'utilisation, offrant un excellent départ et vous faisant gagner du temps dans les processus de développement. Ces modèles donneront à votre projet un coup d'avance tout en économisant des heures de développement précieuses.

Traitement de documents et intégration de l'IA : Selon votre plateforme sans ou peu de code, vous pourriez avoir des modèles d'IA intégrés conçus spécifiquement pour le traitement de documents ou des modèles de machine learning personnalisés que vous pouvez intégrer dans les processus de gestion de documents, qui effectuent des tâches telles que l'extraction de texte, l'analyse de sentiment, la classification de données, etc. Vous pouvez entraîner ou configurer ces modèles de machine learning selon vos besoins spécifiques.

Implémentez des flux de travail de données : Automatisez vos flux de travail de traitement de documents afin qu'ils traitent les documents et les informations plus rapidement, depuis le téléchargement de documents et l'extraction de données, jusqu'aux processus de validation, avant d'être stockés dans des bases de données ou envoyés vers d'autres systèmes.

Itérez et testez : Testez minutieusement vos flux de travail de traitement de données et d'automatisation de documents pour garantir leur précision, et apportez les modifications ou améliorations nécessaires afin de renforcer les modèles d'IA ou les flux de travail si nécessaire.

Surveillez et maintenez : Surveillez régulièrement la performance de votre solution No-Code ou low-code et mettez à jour tous les modèles ou flux de travail dès que vous remarquez des changements ou des problèmes avec les types de documents.

Sécurité et conformité : En fonction de la sensibilité des documents ou des données que vous traitez, assurez-vous que votre plateforme de machine learning No-Code respecte les normes de sécurité et de conformité. En particulier, les réglementations sur la confidentialité des données exigent le chiffrement ainsi que le contrôle d'accès.

Support et formation pour les utilisateurs : Si plusieurs membres de l'équipe utiliseront des solutions d'IA No-Code, assurez-vous qu'ils reçoivent une formation adéquate pour maximiser leur potentiel et offrez un support continu si des questions ou des problèmes surviennent.

Suivez ces étapes pour utiliser avec succès les solutions d'automatisation de documents et de gestion des données IA No-Code, rationalisant les processus commerciaux tout en économisant à la fois du temps et des ressources.