Naviguer dans les complexités de l'investissement en IA peut être difficile, surtout si vous n'êtes pas sûr du processus d'approbation. En tant que leader des données, orienter la transformation des données et de l'analytique de votre organisation nécessite une prise de décision stratégique concernant les solutions dans lesquelles investir.
Dans cet article, nous explorons l'impact commercial des plateformes d'analytique de données alimentées par l'IA comme Next Brain AI et comment elles peuvent générer des revenus et réduire les coûts dans huit domaines d'activité clés.
Augmenter les Revenus et Réduire les Coûts
Augmenter le chiffre d'affaires
L'analyse prédictive aide votre organisation à capturer des parts de marché et à améliorer les flux de revenus en répondant à des questions critiques concernant le sentiment client, le développement de produits et la fidélisation des clients. Les plateformes low-code et l'IA générative rationalisent la préparation des données et la construction de modèles, permettant à votre équipe de se concentrer sur des activités stratégiques et de générer plus d'insights plus rapidement.
Réduire les coûts nets
L'utilisation de plateformes AI basées sur le low-code réduit considérablement les dépenses d'exploitation et diminue le coût d'opportunité de ne pas utiliser d'analytique avancée. Ces plateformes comblent le fossé entre les analystes et les data scientists, permettant une construction de modèles efficace et permettant aux data scientists de se concentrer sur des tâches complexes.
Domaines spécifiques pour des économies de coûts
1. Optimisation de la chaîne d'approvisionnement
L'analyse prédictive optimise les niveaux de stock, prévenant les ruptures de stock et les surstocks. En prévoyant les besoins en maintenance, vous pouvez réduire les coûts de maintenance et prolonger la durée de vie des machines.
2. Gestion de la relation client (CRM)
La personnalisation est cruciale pour l'expérience client. L'IA prédictive identifie les clients à forte valeur, améliore les campagnes marketing et repère les signaux de désabonnement précoces, augmentant ainsi les conversions et la fidélisation des clients.
3. Efficacité énergétique
L'analyse prédictive prévoit les périodes de consommation énergétique maximale, aidant les fabricants à optimiser les plannings de production et à réduire les coûts énergétiques. Elle contribue également à optimiser les itinéraires et les horaires dans le CPG pour minimiser la consommation de carburant et les émissions.
4. Ressources Humaines
L'analyse prédictive améliore la planification de la main-d'œuvre, l'acquisition de talents et les stratégies de rétention des employés en analysant les données passées des employés et les tendances du marché, garantissant que vous disposez des bonnes compétences pour les besoins futurs.
5. Détection de Fraude
L'analyse prédictive améliore de manière significative la détection de fraude en identifiant des activités anormales en temps réel, réduisant le taux de faux positifs et minimisant les examens manuels.
6. Efficacité Opérationnelle
L'analyse prédictive optimise l'allocation des ressources, l'utilisation des machines, les campagnes marketing et la planification de la main-d'œuvre, entraînant des économies substantielles sur les coûts de main-d'œuvre et d'inventaire.
7. Opérations IT
L'analyse prédictive détecte les pannes potentielles des systèmes et optimise la gestion des ressources cloud, prévenant ainsi les temps d'arrêt et améliorant la cybersécurité.
8. Planification Financière et Budgetisation
L'analytique prédictive permet une prévision précise des flux de trésorerie et une évaluation des risques d'investissement, facilitant ainsi une meilleure planification financière et des décisions budgétaires.
Conclusion
Investir dans des plateformes Predictive GenAI low-code comme Next Brain AI offre des avantages significatifs, allant de l'amélioration des revenus à la réduction des coûts dans divers domaines d'activité. En utilisant l'analytique prédictive, votre organisation peut atteindre une plus grande efficacité, une meilleure prise de décision et des économies substantielles.
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