La phase initiale et souvent la plus difficile d'un projet de modélisation prédictive consiste à transformer un besoin commercial en un modèle prédictif.
En général, cela implique d'importantes discussions entre les leaders d'entreprise et les professionnels des données pour développer une compréhension commune du problème et établir un langage partagé pour le décrire.
Définir des concepts tels que « churn client » peut être complexe et implique de faire des distinctions précises basées sur les données disponibles.
Élaborer les Questions Prédictives
NextBrain AI offre une méthode efficace pour traduire les besoins commerciaux en questions prédictives spécifiques auxquelles les modèles peuvent répondre. Contrairement aux longues conversations traditionnelles entre professionnels des données et parties prenantes commerciales, la plateforme aide à définir le principal défi efficacement en suggérant les bonnes questions à poser à vos données. Une question prédictive bien formulée est essentielle, agissant comme l'étoile guide pour naviguer dans les données existantes et atteindre les objectifs commerciaux.
L'Importance d'une Bonne Question Prédictive
Une question prédictive efficace est spécifique, détaillée et axée sur la prévision des résultats futurs en utilisant des données historiques. Par exemple, des questions comme « Quels clients actifs sont susceptibles de churn dans les 30 prochains jours ? » ou « Quel patient est le plus susceptible de devenir diabétique ? » sont tournées vers l'avenir et basées sur des données historiques, fournissant des informations qui peuvent éclairer des actions proactives.
Construire une Question Prédictive Efficace
Approche Manuelle
- Définir l'Objectif Clairement: Spécifiez le résultat futur d'intérêt lié à une décision stratégique.
- Granularité: Concentrez-vous sur un sujet spécifique, tel qu'un client ou une campagne.
- Précision: Définissez les sujets et les résultats avec précision, par exemple, « clients qui ont rejoint notre service au cours de la dernière journée. »
- Horizon temporel: Spécifiez la période de prédiction pour préparer les données et choisir la bonne approche de modélisation.
Utiliser l'analyse de données basée sur l'IA
Avec les outils prédictifs que NextBrain AI propose basés sur vos données commerciales, l'IA vous aidera à formuler une question prédictive à la pointe de la technologie. Cette approche intègre tous les éléments nécessaires, les traduisant directement dans le modèle prédictif en définissant les données utilisées pour l'entraînement.
La différence entre les questions IA et BI
Orientation temporelle
- Questions BI: Rétrospective, analyser les performances passées pour comprendre le présent.
- Questions prédictives AI: Orienté vers l'avenir, prévoyant les résultats futurs basés sur des modèles de données passées.
Applicabilité
- Questions BI: Fournir des informations sur les tendances passées et les métriques de performance.
- Questions prédictives AI: Offrir des prévisions qui informent des stratégies proactives, telles que des efforts de rétention ciblés ou des mesures de santé préventives.
Complexité et Outils
- Questions BI: Utiliser des outils d'analyse statistique traditionnels, en se concentrant sur quelques variables clés.
- Questions prédictives AI: Nécessitent des outils analytiques sophistiqués et des modèles de machine learning pour gérer plusieurs dimensions et identifier des modèles prédictifs.
Exigences en matière de données
- Analyse BI: Flexible avec la portée historique et la profondeur des données.
- Analyse Prédictive AI: Nécessite des données historiques étendues, structurées et pertinentes pour un modélisation précise.
NextBrain AI automatise la préparation des données et la sélection des caractéristiques, garantissant la complexité et la précision nécessaires pour les modèles prédictifs.
QUESTIONS BI
Quels facteurs influencent le churn des clients ?
Quels symptômes indiquent les diagnostics de diabète des patients ?
QUESTIONS PRÉDICTIVES AI
Lequel de mes clients va churn le mois prochain ?
Quel patient développera un diabète dans le futur ?
Faire avancer votre entreprise avec des questions prédictives
Les questions prédictives offrent une prévoyance, permettant aux organisations d'anticiper les changements, d'adapter les stratégies et de prendre des décisions éclairées sur l'avenir. Contrairement aux questions BI qui analysent des événements passés, les questions prédictives éclairent les possibilités futures.
NextBrain AI simplifie la définition de ces questions, rendant la transition de BI à AI fluide et efficace. Planifiez votre démonstration aujourd'hui pour découvrir les informations que l'IA peut révéler à partir de vos données.
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