Les modeles generatifs ne mentent pas au sens humain, mais ils peuvent produire des affirmations fausses avec une grande assurance. Dans un contexte professionnel, ce comportement est un risque reel.
Les principales sources de risque
On retrouve souvent :
- hallucinations ;
- manque de contexte ;
- sources faibles ou inexistantes ;
- absence de verification en sortie.
Comment se proteger
Les garde-fous passent par de meilleurs prompts, du RAG, de l evaluation systematique et des workflows de validation humaine.
Conclusion
Le risque n est pas seulement que l IA se trompe. C est que l organisation lui accorde trop vite sa confiance.
Pour approfondir l’évaluation des réponses de l’IA, consultez Tout ce qu il faut savoir sur RAGAS pour ameliorer la precision des reponses IA et Évaluation de l’IA en entreprise : une liste de contrôle pour tester le flux de travail. Pour découvrir les options proposées par NextBrain, consultez le référentiel de connaissances de NextBrain.