Les avantages de l'utilisation du Marketing Mix Modeling pour optimiser les stratégies marketing

Le marketing mix modeling est depuis longtemps utilisé par les entreprises pour évaluer le retour sur leurs investissements marketing. D'abord popularisé par de grandes entreprises multinationales de biens de consommation (CPG) au début des années 90, il offre une vue approfondie de la relation entre les dépenses consacrées aux activités marketing et la performance globale de l'entreprise.

Mesurer l'efficacité des différents éléments marketing tels que la publicité télévisée, la publicité imprimée, les promotions commerciales de marketing digital, etc.

Qu'est-ce que le Marketing Mix Modeling ?

Le Media Mix Modeling, également connu sous le nom de MMM, est un outil qui aide les marques à mesurer l'impact des activités ou des intrants marketing sur les indicateurs clés de performance (KPI) tels que le volume, les dépenses marketing, le chiffre d'affaires ou le profit. Le Marketing Mix Modeling offre également des insights exploitables basés sur les données pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs de vente futurs tout en les aidant à déterminer l'allocation budgétaire optimale entre les campagnes publicitaires ou les canaux en fonction de leur contribution aux ventes.

Le modèle MMM marketing permet aux entreprises d'optimiser tous les éléments d'un marketing mix, y compris les prix, les promotions et le produit, afin de déterminer sa configuration optimale. De plus, le marketing mix modeling aide les entreprises à déterminer quels facteurs ont un effet sur les ventes ; en particulier, les médias et les moteurs marketing impactent les jours fériés liés à la météo, l'activité des concurrents ainsi que le PIB, le chômage, l'inflation, le pouvoir d'achat et les moteurs macroéconomiques sont pris en compte dans l'analyse du marketing mix modeling pour les ventes et les KPI.

Le marketing mix modeling aide les entreprises à prendre des décisions commerciales plus intelligentes en comparant les compromis entre les éléments du marketing mix. Il vise à déterminer la contribution relative de chaque élément à la performance globale d'une entreprise et aide ainsi à identifier quels composants sont essentiels pour le succès global.

Pourquoi utiliser le marketing mix modeling ?

L'attribution marketing (MA) a connu une croissance considérable avec l'expansion du marketing digital et des entreprises qui lui accordent la priorité, où les parcours des clients se déroulent principalement en ligne. MMM et l'attribution marketing ont coexisté côte à côte ; cependant, un outil dominait généralement en fonction du type d'industrie.

Le modèle de marketing mix MMM offre une solution respectueuse de la vie privée, non affectée par les récents changements de confidentialité tels que le RGPD ou les restrictions d'Apple concernant l'IFDA pour les appareils iOS. Le marketing mix modeling automatisé aide à la planification budgétaire en tenant compte à la fois des facteurs externes et internes. Les CMO bénéficient particulièrement de la perspective à 360° des tendances marketing offerte par le Market Mix Modeling - leur donnant une vue inestimable.

Le SaaS de NextBrain permet une mesure efficace du ROI sans les contraintes posées par les métriques de gestion de modèle traditionnelles, telles que le besoin de consultants externes pour les allocations de temps et de ressources, ainsi qu'un manque de transparence concernant le processus de modélisation et les coûts élevés associés au MMM traditionnel. Au lieu de cela, les marques peuvent exécuter des analyses prédictives à la demande avec une échelle et une rapidité correspondant à leurs objectifs commerciaux - pas besoin de consultants externes !

Composants du Marketing Mix

Voici un aperçu des éléments de base nécessaires pour construire un modèle de marketing mix efficace.

• Ventes de base – Les ventes de base de tout produit sont influencées par diverses forces économiques, y compris les tendances, les prix et la saisonnalité. Des facteurs qualitatifs tels que la reconnaissance de la marque ou la fidélité peuvent également avoir un effet sur ces chiffres.
• Ventes incrémentales – Celles-ci font référence aux ventes supplémentaires produites grâce à des activités promotionnelles et des campagnes sur divers médias. Leur valeur totale peut être mesurée à l'aide de optimisation du marketing mix modeling.
• Volume de base et volume incrémental – Cela fait référence au volume total généré par les activités marketing.
• Médias et publicité – Mesurer l'impact réel des initiatives marketing sur les ventes en mesurant combien de personnes ont vu une annonce, l'ont cliquée ou ont visité des pages web offrant des offres promotionnelles – fournissant une image complète de l'efficacité du marketing.
• Promotions commerciales – La promotion commerciale est une partie cruciale de toute stratégie marketing. Leur fonction principale est d'augmenter rapidement les ventes en utilisant des schémas de promotion.
• Tarification – Une augmentation des prix des produits peut avoir un impact dévastateur sur les ventes. L'optimisation du marketing mix modeling fournit des informations sur l'élasticité des prix – utilisée pour calculer le changement en pourcentage – offrant aux marketeurs et aux décideurs des perspectives pour prendre des décisions éclairées et efficaces sur les prix.
• Distribution – L'utilisation d'un modèle de Marketing Mix peut aider à évaluer les changements en pourcentage de la profondeur et de l'étendue de la distribution dans chaque canal.
• Lancements – Les variables existantes au sein du modèle MMM sont conçues pour capturer tout volume supplémentaire généré lors des lancements de produits, tandis que des variables spéciales sont utilisées pour évaluer leur impact incrémental.
• Concurrence – Des variables sont créées pour mesurer l'impact des ventes de la marque sur la concurrence. Le marketing mix modeling automatisé utilise les élasticités croisée promotionnelle et croisée des prix pour une réponse efficace aux stratégies concurrentielles.

Construire un modèle de marketing mix

Le SaaS peut apporter de nombreux avantages à votre marque lorsqu'il est utilisé pour modéliser son marketing mix (MMM). La première étape de la création d'un modèle de marketing mix MMM doit être de définir clairement les objectifs, qu'il s'agisse de budgétisation, de planification de campagne, de tarification des produits ou même d'évaluation de la concurrence.

Ensuite, alignez votre organisation en termes de modélisation du marketing mix. Pour ce faire efficacement, rassemblez des données provenant de différents départements ou systèmes ; une fois la conformité entre les équipes assurée, déterminez la quantité de données pertinentes pour vos objectifs – ne vous laissez pas piéger dans une mer sans fin de données irrégulières, répétitives, contenant des erreurs ou manquant d'informations !

La dernière étape du marketing mix modeling nécessite de comprendre vos limitations d'accès et les exigences d'analyse des données, y compris les autorisations supplémentaires nécessaires pour certaines plateformes.

Le fonctionnement d'un modèle de marketing mix MMM

Les entreprises peuvent améliorer leurs ventes et leurs revenus grâce au marketing mix modeling (MMM). Chaque modèle MMM vise à équilibrer quatre éléments de l'entreprise – produit, lieu, prix et promotion – dans un modèle de marketing mix optimisé. Le MMM analyse les données recueillies à travers différents canaux en ligne et hors ligne de son MMM afin d'arriver à ses résultats.

Les marketeurs peuvent prendre en compte des facteurs tels que les canaux traditionnels, les promotions et la saisonnalité lors du calcul du MMM. Une fois collectées, les données ont été soumises à une analyse statistique avancée et à l'Intelligence Artificielle pour des insights, qui peuvent ensuite être utilisés pour évaluer l'efficacité des campagnes marketing actuelles.

Le marketing mix modeling peut être utilisé pour mesurer l'effet des campagnes en utilisant des métriques et des variables telles que les ventes, les évaluations et les analyses en ligne, ainsi que des variables linéaires/non linéaires telles que la publicité, les relations publiques, les prix ou les activités de parrainage.

Le Marketing Mix Modeling peut bénéficier aux entreprises – Voici ses avantages

Les fournisseurs de marketing mix modeling s'appuient sur des méthodes avancées, comme la régression multivariée ou la régression linéaire, pour prédire les effets du marketing sur les ventes. Les marketeurs peuvent utiliser cet insight pour affiner les campagnes cross-channel pour un engagement et une performance des ventes optimaux ; le marketing mix modeling automatisé élimine les conjectures grâce à une analyse basée sur les données.

Voici les principaux avantages du marketing mix modeling :

• Les initiatives marketing doivent démontrer leur retour sur investissement (ROI). En corrélant les insights des données avec les facteurs de succès de chaque campagne, les marques peuvent mieux comprendre son impact et démontrer le ROI.
• Le MMM permet aux organisations de rassembler rapidement des insights avec son option Do-It-Yourself, fournissant des recommandations précieuses pour l'optimisation du budget dans les départements marketing ou ventes.
• Le marketing mix modeling permet des prévisions précises des revenus futurs en examinant les ventes passées ou les efforts marketing et en appliquant le MMM.
• Comprendre les données et tendances passées – Les campagnes traditionnelles négligent souvent ces données précieuses, tandis que comprendre les efforts marketing négatifs est crucial pour apprendre de leurs erreurs et prendre des mesures appropriées pour les rectifier.
• Les entreprises auront une meilleure compréhension de la performance des canaux marketing pour leur marque et pourront allouer leurs dépenses en fonction de ces connaissances pour un rendement maximal. De plus, connaître leurs marchés cibles pour éviter la saturation d'une campagne publicitaire.

Introduction aux MMM Marketing Mix Models

modèles MMM aident les entreprises à comprendre l'effet des changements dans leurs stratégies marketing sur les ventes et les bénéfices. L'optimisation du Marketing Mix Modeling commence par la définition des objectifs. Ensuite, les données pour analyser le marketing mix sont collectées.

Le Marketing Mix Modeling, couramment utilisé par des marques plus traditionnelles avec des dépenses hors ligne plus élevées, peut offrir aux annonceurs numériques une perspective de marché plus large et optimiser l'allocation marketing à travers divers canaux publicitaires hors ligne et numériques pour un retour sur investissement marketing maximal. Les logiciels MMM modernes offrent aux marketeurs cette vue unifiée et aident à optimiser l'allocation sur divers canaux tout en augmentant le retour sur investissement (ROI).

Le Modeling du Marketing Mix implique l'utilisation de predictive modeling pour quantifier l'effet que différentes activités marketing ont sur tout Indicateur Clé de Performance, tel que les ventes, les revenus, le nombre de clients ou les installations. Avec ces informations à leur disposition, les entreprises peuvent allouer les budgets marketing de manière plus efficace afin de maximiser le retour sur investissement (ROI).

L'industrie d'opération joue un rôle clé dans le choix des plateformes de Marketing Mix Modeling comme méthodes de mesure. Les annonceurs natifs du numérique ont tendance à privilégier l'Attribution pour sa rapidité et sa granularité, tandis que les marketeurs traditionnels ou omnicanaux apprécient la précision et la perspective plus large offertes par les plateformes de Marketing Mix Modeling.

Les annonceurs numériques ont désormais accès à des plateformes de marketing mix modeling pour des annonces numériques qui combinent les avantages des deux approches de mesure. Grâce à des piles de mesure à l'épreuve du temps, ils peuvent combiner les forces du marketing mix modeling avec des approches de mesure standard pour des mesures plus complètes.

Comment les organisations utilisent-elles le marketing mix modeling ?

Vers le début des années 1990, de grandes entreprises multinationales ont commencé à utiliser le marketing mix modeling. Cette technique fournit une analyse de la performance des affaires par rapport à l'historique des dépenses marketing.

Le marketing mix modeling SaaS permet aux entreprises d'évaluer l'efficacité de diverses activités publicitaires telles que les publicités télévisées, les annonces numériques, les publicités imprimées, les réductions de prix et les promotions commerciales en temps réel. Avec ces informations à portée de main, les entreprises sont mieux à même de prendre des décisions éclairées basées sur les données.

Les plateformes de Marketing Mix Modeling étaient initialement utilisées uniquement par des marques de Tier 1 ou des entreprises disposant de budgets marketing substantiels, principalement en raison d'un manque de sensibilisation et d'une fausse perception selon laquelle cela prenait du temps et était difficile. Cependant, le marketing mix modeling est désormais adopté par des entreprises de toutes tailles ; les solutions MMM peuvent s'avérer particulièrement utiles dans des secteurs ayant de fortes exigences marketing comme la vente au détail, les produits pharmaceutiques et les services financiers.

Les plateformes de marketing mix modeling développées récemment sont conviviales et plus rapides à déployer pour les entreprises de Tier 2 et Tier 3, ainsi qu'« en permanence », fournissant une surveillance continue de la performance marketing avec des informations en temps réel sur les indicateurs de performance.

NextBrain les modèles de marketing mix MMM permettent aux entreprises de se connecter, d'évaluer les campagnes marketing et de mettre à jour les modèles rapidement en fonction des nouvelles données. Avec des informations en temps réel à la demande et des calculs de ROI en temps réel, les entreprises peuvent maximiser leur investissement marketing en déplacement et maximiser le Retour sur Investissement Marketing (ROMI).

Les entreprises d'analytique exploitent aujourd'hui l'automatisation et la technologie pour améliorer le marketing mix modeling. À mesure que de plus en plus d'entreprises de Tier 2 et 3 prennent conscience de ses avantages et comprennent son potentiel, davantage de plateformes pour le Marketing Mix Modeling pourraient devenir disponibles pour adoption.

Tendances du Marketing Mix Modeling

Le marketing mix modeling utilise des technologies de pointe telles que l'Intelligence Artificielle (IA) ou Machine Learning sans code (ML) pour garantir la qualité des données en détectant les valeurs aberrantes et les entrées incorrectes dans de grands ensembles de données, en effectuant plusieurs itérations et en construisant rapidement des modèles précis basés sur des informations récentes. La puissance de calcul est utilisée pour traiter rapidement de grandes quantités de données tout en construisant rapidement des modèles précis basés sur des informations mises à jour.

Les plateformes de modélisation de mix marketing automatisées utilisent des outils comme le Natural Language Processing pour des insights et des rapports, avec des interfaces conviviales et des outils intuitifs, rendant la modélisation marketing disponible en interne sans avoir besoin de fournisseurs tiers de services de modélisation de mix marketing.

Ces dernières années, nous avons assisté à une explosion des sources de données et des canaux marketing. De plus, les changements dans les politiques d'entreprise et les réglementations sur la vie privée, ainsi que le GDPR, ont eu un impact considérable sur les pratiques de confidentialité des données. L'attribution Multi-Touch était autrefois requise, mais maintenant les entreprises doivent examiner des sources de données alternatives pour répondre aux exigences de conformité GDPR.

Les spécialistes du marketing utilisent de plus en plus le Market Mix Modeling en raison de sa perspective complète et holistique qu'il offre pour optimiser les allocations marketing.