Navegar por las complejidades de la inversión en IA puede ser un desafío, especialmente si no estás seguro sobre el proceso de aprobación. Como líder de datos, dirigir la transformación de datos y análisis de tu organización requiere una toma de decisiones estratégica sobre en qué soluciones invertir.
En este artículo, exploramos el impacto empresarial de las plataformas de análisis de datos impulsadas por IA como Next Brain AI y cómo pueden impulsar los ingresos y reducir costos en ocho áreas clave del negocio.
Aumentando los ingresos y reduciendo costos
Impulsando los ingresos superiores
El análisis predictivo ayuda a tu organización a capturar participación de mercado y mejorar los flujos de ingresos al responder preguntas críticas sobre el sentimiento del cliente, el desarrollo de productos y la retención de clientes. Las plataformas de bajo código y la IA generativa agilizan la preparación de datos y la construcción de modelos, permitiendo que tu equipo se concentre en actividades estratégicas y genere más información más rápido.
Reducción de costos finales
El uso de plataformas basadas en IA de bajo código reduce significativamente los gastos operativos y disminuye el costo de oportunidad de no utilizar análisis avanzados. Estas plataformas cierran la brecha entre analistas y científicos de datos, permitiendo una construcción eficiente de modelos y permitiendo que los científicos de datos se concentren en tareas complejas.
Áreas específicas para el ahorro de costos
1. Optimización de la cadena de suministro
El análisis predictivo optimiza los niveles de inventario, evitando faltantes y condiciones de sobrestock. Al predecir las necesidades de mantenimiento, puedes reducir los costos de mantenimiento y extender la vida útil de la máquina.
2. Gestión de la relación con el cliente (CRM)
La personalización es crucial para la experiencia del cliente. La IA predictiva identifica a los clientes de alto valor, mejora las campañas de marketing y detecta señales tempranas de deserción, aumentando así las conversiones y la retención de clientes.
3. Eficiencia energética
El análisis predictivo pronostica los momentos de mayor consumo de energía, ayudando a los fabricantes a optimizar los horarios de producción y reducir los costos de energía. También ayuda a optimizar rutas y horarios en CPG para minimizar el consumo de combustible y las emisiones.
4. Recursos Humanos
La analítica predictiva mejora la planificación de la fuerza laboral, la adquisición de talento y las estrategias de retención de empleados al analizar datos históricos de empleados y tendencias del mercado, asegurando que tenga las habilidades adecuadas para las necesidades futuras.
5. Detección de Fraude
La analítica predictiva mejora significativamente la detección de fraudes al identificar actividades anómalas en tiempo real, reduciendo la tasa de falsos positivos y minimizando las revisiones manuales.
6. Eficiencia Operativa
La analítica predictiva optimiza la asignación de recursos, el uso de máquinas, las campañas de marketing y la planificación de la fuerza laboral, lo que conduce a ahorros sustanciales en costos laborales y de inventario.
7. Operaciones de TI
La analítica predictiva detecta posibles fallas en el sistema y optimiza la gestión de recursos en la nube, evitando el tiempo de inactividad y mejorando la ciberseguridad.
8. Planificación Financiera y Presupuestación
La analítica predictiva permite una previsión precisa del flujo de caja y una evaluación del riesgo de inversión, lo que permite tomar mejores decisiones de planificación financiera y presupuestación.
Conclusión
Invertir en plataformas de GenAI predictivas de bajo código como Next Brain AI ofrece beneficios significativos, desde mejorar los ingresos hasta reducir costos en diversas áreas de negocio. Al utilizar análisis predictivo, su organización puede lograr una mayor eficiencia, una mejor toma de decisiones y ahorros de costos sustanciales.
Programa tu demostración hoy. para ver cómo su negocio puede beneficiarse de la IA.
+34 91 991 95 65
+61 410 497229