Cómo Hacerle las Preguntas Correctas a la IA

La fase inicial y a menudo más difícil de un proyecto de modelado predictivo es transformar una necesidad empresarial en un modelo predictivo.

Normalmente, esto implica discusiones extensas entre líderes empresariales y profesionales de datos para desarrollar una comprensión común del problema y establecer un lenguaje compartido para describirlo.

Definir conceptos como 'deserción de clientes' puede ser complicado e implica hacer distinciones precisas basadas en los datos disponibles.

Elaborando las Preguntas Predictivas

NextBrain IA ofrece un método eficiente para traducir las necesidades empresariales en preguntas predictivas específicas que los modelos pueden responder. A diferencia de las largas conversaciones tradicionales entre profesionales de datos y partes interesadas de negocio, la plataforma ayuda a definir el desafío principal de manera efectiva al sugerir las preguntas adecuadas para hacer a sus datos. Una pregunta predictiva bien formulada es esencial, actuando como la estrella guía para navegar por los datos existentes y alcanzar los objetivos empresariales.

La Importancia de una Buena Pregunta Predictiva

Una pregunta predictiva efectiva es específica, detallada y centrada en pronosticar resultados futuros utilizando datos históricos. Por ejemplo, preguntas como “¿Qué clientes activos son propensos a abandonar en los próximos 30 días?” o “¿Qué paciente es más probable que se convierta en diabético?” son prospectivas y se basan en datos históricos, proporcionando información que puede informar acciones proactivas.

Construyendo una Pregunta Predictiva Efectiva

Enfoque Manual

  1. Defina el Objetivo Claramente: Especifique el resultado futuro de interés relacionado con una decisión estratégica.
  2. Granularidad: Concéntrese en un tema específico, como un cliente o una campaña.
  3. Precisión: Defina los temas y resultados con precisión, por ejemplo, “clientes que se unieron a nuestro servicio en el último día.”
  4. Horizonte TemporalEspecifica el plazo de predicción para preparar los datos y elegir el enfoque de modelado adecuado.

Usando análisis de datos basados en IA

Con las herramientas predictivas que NextBrain AI ofrece basadas en los datos de su negocio, la IA le ayudará a formular una pregunta predictiva de última generación. Este enfoque incorpora todos los elementos necesarios, traduciéndolos directamente en el modelo predictivo al definir los datos utilizados para el entrenamiento.

La diferencia entre preguntas de IA y BI 

Orientación temporal

  • Preguntas de BI: Retrospectivas, analizando el rendimiento pasado para entender el presente.
  • Preguntas predictivas de IA: Orientadas al futuro, pronosticando resultados futuros basados en patrones de datos pasados.

Accionabilidad

  • Preguntas de BI: Proporcionar información sobre tendencias pasadas y métricas de rendimiento.
  • Preguntas predictivas de IA: Ofrecer pronósticos que informen estrategias proactivas, como esfuerzos de retención específicos o medidas de salud preventivas.

Complejidad y Herramientas

  • Preguntas de BI: Utilizar herramientas tradicionales de análisis estadístico, centrándose en algunas variables clave.
  • Preguntas predictivas de IA: Requieren herramientas analíticas sofisticadas y modelos de aprendizaje automático para manejar múltiples dimensiones e identificar patrones predictivos.

Requisitos de Datos

  • Análisis de BI: Flexible con el alcance y la profundidad histórica de los datos.
  • Análisis Predictivo de IA: Requiere datos históricos extensos, estructurados y relevantes para un modelado preciso.

NextBrain IA automatiza la preparación de datos y la selección de características, asegurando la complejidad y precisión necesarias para los modelos predictivos.

PREGUNTAS DE BI

¿Qué factores influyen en la pérdida de clientes?

¿Qué síntomas indican diagnósticos de diabetes en los pacientes?

PREGUNTAS PREDICTIVAS DE IA

¿Qué cliente mío se irá el próximo mes?

¿Qué paciente desarrollará diabetes en el futuro?

Avanzando su negocio con preguntas predictivas

Las preguntas predictivas proporcionan previsión, permitiendo a las organizaciones anticipar cambios, adaptar estrategias y tomar decisiones informadas sobre el futuro. A diferencia de las preguntas de BI que analizan eventos pasados, las preguntas predictivas iluminan posibilidades futuras.

NextBrain IA simplifica la definición de estas preguntas, haciendo que la transición de BI a IA sea fluida y efectiva. Programa tu demostración hoy. para descubrir los conocimientos que la IA puede revelar a partir de sus datos.

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