Die Herausforderungen des Marketing Mix Modelling in einer digitalen Welt meistern

Verstehen von Marketing Mix Modelling im digitalen Zeitalter von heute

Die Zukunft des Marketing-Mix-Modellings entschlüsseln
Die Zukunft des Marketing-Mix-Modellings entschlüsseln

Marketing Mix Modelling (MMM) ist derzeit aus zahlreichen Gründen ein heißes Thema. Im digitalen Zeitalter sieht es sich kritischen Herausforderungen gegenüber, die Marken bewältigen müssen. Die Vermehrung von Plattformen hat die Aufgabe, die Stimme und Persönlichkeit einer Marke zu etablieren, kompliziert. Gleichzeitig hat das exponentielle Wachstum sozialer Netzwerke die Verbraucher ermächtigt, was zur Entstehung unzähliger neuer Nischen und Zielgruppen geführt hat. Infolgedessen ist der Aufbau einer sinnvollen Beziehung zwischen Marken und ihren Zielgruppen sowie die genaue Messung ihrer Auswirkungen zunehmend herausfordernd geworden. Die Zeiten dauerhafter Beziehungen zwischen Marken und Verbrauchern sind einem raschen Wandel gewichen, was eine Auffrischung der Marketing Mix Modelling-Strategien erforderlich macht.

Herausforderungen im Marketing Mix Modelling

Diese komplexe Landschaft bringt mehrere Herausforderungen mit sich, darunter:

Datenqualität

Mit kürzeren Kampagnen, die sich an kleinere Segmente richten, hat die Verfügbarkeit von Daten abgenommen. Traditionelle statistische Modelle und Standard-Machine-Learning-Algorithmen basieren auf großen Datensätzen. Um diese Einschränkung zu beheben, müssen neue Marketing Mix Modelling Techniken wie Bayessche Modelle, Graphmodelle und kausal erklärbare Deep Learning-Modelle übernommen werden. Künstliche Daten, die gleichwertige Ausgabesätze zu den Eingabedaten bieten, können ebenfalls helfen, größere Stichprobendatensätze zu generieren, die für Machine Learning-Algorithmen geeignet sind.

Trichtereffekte

In einer Multi-Channel-Umgebung, in der die Markenpersönlichkeit über zahlreiche Kanäle aufgebaut wird, spielen Trichtereffekte eine bedeutende Rolle. Mit der Zunahme der Kanäle, die Online- und Offline-Plattformen umfassen, wird Marketing Mix Modelling komplizierter, und das Zusammenspiel zwischen verschiedenen Kanälen wird unvermeidlich. Bestehende MMM-Modelle haben oft Schwierigkeiten, dieses Mix zu verstehen, was zu einer Unterbewertung bestimmter Kanaleffekte führt. Das Verständnis und die Berücksichtigung von Trichtereffekten werden entscheidend, wenn es darum geht, eine Markenpersönlichkeit über mehrere Kanäle hinweg zu etablieren.

Auswahlverzerrung und Kausalität

Die Beziehung zwischen Werbung und Nachfrage ist aufgrund der Fülle von Kanälen, Medien und Zielgruppen nicht mehr geradlinig. Auswahlverzerrung entsteht, wenn eine Eingabemedienvariable mit einem oder mehreren versteckten Nachfragetreibern korreliert. Wenn diese Faktoren nicht identifiziert werden, kann dies zu fehlerhaften Interpretationen der Medienbeiträge führen. Neue MMM-Modelle benötigen die Fähigkeit, andere Variablen zu integrieren, um die Effektivität verschiedener Kampagnen genau zu bewerten.

Kreativität messen

Im digitalen Bereich sind Verbraucher zu hoch engagierten Zuhörern geworden. Wenn eine Marke nicht mit ihren Kunden kommuniziert, wird eine andere Marke die Gelegenheit nutzen. Marken müssen ständig neue kreative Strategien entwickeln und gleichzeitig effiziente Wege finden, um ihre Auswirkungen zu messen. MMM-Modelle sollten nicht nur die Beiträge der Kanäle messen, sondern auch die Effektivität verschiedener kreativer Ansätze bewerten.

Durch die Auseinandersetzung mit diesen Herausforderungen und die Annahme innovativer Techniken kann die Zukunft des Marketing Mix Modelling gestaltet werden, um den Anforderungen der sich entwickelnden Marketinglandschaft gerecht zu werden.

Die Zukunft des Marketing Mix Modelling

Um in dieser dynamischen Umgebung wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Marken fortschrittliche Tools und Methoden nutzen. NextBrain AI bietet eine No-Code-Machine-Learning-Plattform, die Unternehmen hilft, ihre Marketing Mix Modelling-Strategien zu revolutionieren. Durch die Nutzung unserer Lösungen können Marken tiefere Einblicke in ihre Marketingleistung gewinnen und informierte Entscheidungen treffen.

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Für weitere Einblicke in Marketing und Technologie, lesen Sie mehr in unserem Blog und entdecken Sie die neuesten Trends und Strategien.

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