Warum digitale Vermarkter ihren Horizont über ChatGPT hinaus erweitern und verschiedene AIs integrieren müssen, um ihre Marketingkampagnen zu verbessern.
Dank OpenAI, den Köpfen hinter ChatGPT und DALL-E, beginnen wir, die riesigen Chancen zu erkennen, die künstliche Intelligenz (KI) bietet. Doch obwohl KI schon eine Weile existiert, haben viele Vermarkter nicht voll ausgeschöpft, was sie leisten kann. Sie verwenden Algorithmen, um große Datenmengen zu durchsuchen, um Trends und Erkenntnisse zu finden. Aber um das Spiel im Marketing wirklich zu verändern, müssen wir viele verschiedene Arten von KI nutzen, nicht nur die beeindruckenden Fähigkeiten von KI-Tools wie ChatGPT.
Die bahnbrechende Rolle der generativen KI
Generative KI, zu der Tools wie ChatGPT gehören, die große Sprachmodelle und Prozesse nutzen, um Sprache zu verstehen und zu generieren, hat bereits verändert, wie wir Inhalte erstellen und über Chatbots mit Kunden kommunizieren. Es ist erstaunlich. Wenn es jedoch um die Details des digitalen Marketings geht, was oft bedeutet, Daten in Tabellenkalkulationen zu interpretieren, reicht die Verwendung von generativer KI nicht aus. Das zeigt, warum Vermarkter eine breitere Palette von KI nutzen müssen, um die tiefen Einblicke zu erhalten, die zu klugen Entscheidungen führen.
Überwindung von Herausforderungen im digitalen Marketing mit KI
Das schnelle Tempo des Marketings heute bedeutet, dass wir schnell Einblicke benötigen, was im Widerspruch zu altmodischer, langsamer Datenanalyse steht, die durch den Mangel und die hohen Kosten von Datenexperten noch schwieriger zu handhaben ist. Hier zeigt das Versprechen von KI, insbesondere von generativer KI, wirklich seine Stärken als Lösung. Aber selbst mit ihren Stärken kann generative KI die komplexen Bedürfnisse von Vermarktern, die Daten analysieren und Trends vorhersagen müssen, nicht vollständig erfüllen. Wege zu finden, um diese Lücke zu schließen, ohne einen Datenexperten zu benötigen, ist eine große Herausforderung für viele in diesem Bereich.
Jenseits von Generative AI: Die Kraft des Marketing Mix Modellings
Hier kommen leistungsstarke Tools wie NextBrain's Marketing Mix Modeling ins Spiel. Mit NextBrain's Marketing Mix Modeling können die Vermarkter:
- eine ganzheitliche Sicht gewinnen darüber, wie die verschiedenen Marketingkanäle die Umsatzgenerierung beeinflussen
- die Konsequenzen vorhersagen der Umverteilung von Budgets über verschiedene Marketingkanäle hinweg, ohne Geld zu riskieren
- maßgeschneiderte Empfehlungen erhalten zur Optimierung Ihrer aktuellen Marketinginvestitionen.
Während generative AI großartig ist, um Inhalte zu erstellen und Kunden zu helfen, ist Marketing Mix Modeling entscheidend für große strategische Entscheidungen.
Integration von AI-Tools für intelligentere Marketingstrategien
Wenn man generative AI zusammen mit Marketing Mix Modeling verwendet, wird offensichtlich, wie die wahre Kraft der AI die Marketingstrategien verändert. Diese Kombination spart nicht nur Zeit, sondern führt auch zu intelligenteren, datengestützten Entscheidungen, wodurch Marketingteams, die das volle Spektrum an AI-Tools nutzen, einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz erhalten.