Die Navigation durch die Komplexität von KI-Investitionen kann herausfordernd sein, insbesondere wenn Sie unsicher über den Genehmigungsprozess sind. Als Datenführer erfordert die Steuerung der Daten- und Analyse-Transformation Ihrer Organisation strategische Entscheidungsfindung darüber, in welche Lösungen investiert werden soll.
In diesem Artikel erkunden wir die geschäftlichen Auswirkungen von KI-gesteuerten Datenanalyse-Plattformen wie Next Brain AI und wie sie Einnahmen steigern und Kosten in acht wichtigen Geschäftsbereichen senken können.
Einnahmen steigern und Kosten senken
Umsatzsteigerung
Prädiktive Analytik hilft Ihrer Organisation, Marktanteile zu gewinnen und Einnahmequellen zu verbessern, indem sie kritische Fragen zu Kundenstimmungen, Produktentwicklung und Kundenbindung beantwortet. Low-Code-Plattformen und generative KI optimieren die Datenvorbereitung und den Modellaufbau, sodass Ihr Team sich auf strategische Aktivitäten konzentrieren und schneller mehr Einblicke gewinnen kann.
Senken der Kosten
Die Verwendung von Low-Code-KI-basierten Plattformen senkt die Betriebskosten erheblich und reduziert die Opportunitätskosten, die durch die Nichtnutzung fortschrittlicher Analytik entstehen. Diese Plattformen überbrücken die Lücke zwischen Analysten und Datenwissenschaftlern, ermöglichen effizientes Modellieren und erlauben es Datenwissenschaftlern, sich auf komplexe Aufgaben zu konzentrieren.
Spezifische Bereiche für Kosteneinsparungen
1. Supply Chain Optimierung
Prädiktive Analysen optimieren die Bestandsniveaus, um Engpässe und Überbestände zu verhindern. Durch die Vorhersage des Wartungsbedarfs können Sie die Wartungskosten senken und die Lebensdauer der Maschinen verlängern.
2. Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
Personalisierung ist entscheidend für das Kundenerlebnis. Predictive AI identifiziert wertvolle Kunden, verbessert Marketingkampagnen und erkennt frühzeitig Abwanderungssignale, wodurch die Konversionen und die Kundenbindung steigen.
3. Energieeffizienz
Prädiktive Analysen sagen Spitzenzeiten des Energieverbrauchs voraus und helfen Herstellern, Produktionspläne zu optimieren und die Energiekosten zu senken. Es hilft auch, Routen und Zeitpläne in CPG zu optimieren, um den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen zu minimieren.
4. Personalwesen
Prädiktive Analysen verbessern die Personalplanung, die Talentakquise und die Strategien zur Mitarbeiterbindung, indem sie frühere Mitarbeiterdaten und Markttrends analysieren und sicherstellen, dass Sie die richtigen Fähigkeiten für zukünftige Bedürfnisse haben.
5. Betrugserkennung
Prädiktive Analysen verbessern die Betrugserkennung erheblich, indem sie anomale Aktivitäten in Echtzeit identifizieren, die Rate der falsch positiven Ergebnisse reduzieren und manuelle Prüfungen minimieren.
6. Operative Effizienz
Prädiktive Analytik optimiert die Ressourcenzuteilung, Maschinenutzung, Marketingkampagnen und Personalplanung, was zu erheblichen Einsparungen bei Arbeits- und Inventarkosten führt.
7. IT-Betrieb
Prädiktive Analytik erkennt potenzielle Systemausfälle und optimiert das Cloud-Ressourcenmanagement, wodurch Ausfallzeiten verhindert und die Cybersicherheit verbessert werden.
8. Finanzplanung und Budgetierung
Prädiktive Analytik ermöglicht eine genaue Prognose des Cashflows und eine Bewertung von Investitionsrisiken, was bessere Entscheidungen in der Finanzplanung und Budgetierung ermöglicht.
Fazit
Investitionen in Low-Code Predictive GenAI-Plattformen wie Next Brain AI bieten erhebliche Vorteile, von der Umsatzsteigerung bis zur Kostensenkung in verschiedenen Geschäftsbereichen. Durch die Nutzung prädiktiver Analytik kann Ihre Organisation eine höhere Effizienz, verbesserte Entscheidungsfindung und erhebliche Kosteneinsparungen erzielen.
Vereinbaren Sie noch heute Ihre Demo um zu sehen, wie Ihr Unternehmen von KI profitieren kann.
+34 91 991 95 65
+61 410 497229