{"id":3411,"date":"2022-11-30T10:21:29","date_gmt":"2022-11-30T09:21:29","guid":{"rendered":"http:\/\/nextbrain.ai\/?page_id=3411"},"modified":"2023-09-05T12:29:17","modified_gmt":"2023-09-05T10:29:17","slug":"no-code-automl-comparison","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/nextbrain.ai\/fr\/no-code-automl-comparison","title":{"rendered":"Performance"},"content":{"rendered":"<h3 class=\"pb-4\">\u00c9valuation des outils AutoML sans code<\/h3>\n<p>NextBrain est la plateforme AutoML sans code leader sur le march\u00e9, et pour de bonnes raisons. Nous avons mis notre plateforme \u00e0 l'\u00e9preuve contre nos concurrents, en utilisant le m\u00eame ensemble de donn\u00e9es et les m\u00eames conditions d'entra\u00eenement par d\u00e9faut pour chacun.<\/p>\n<p>Les r\u00e9sultats parlent d'eux-m\u00eames - NextBrain surpasse constamment <strong>la concurrence en termes de pr\u00e9cision du mod\u00e8le, de temps d'entra\u00eenement et de co\u00fbt.<\/strong>Nous nous engageons \u00e0 fournir \u00e0 nos utilisateurs les meilleurs outils et ressources possibles pour les aider \u00e0 r\u00e9ussir, et notre \u00e9valuation des performances est juste un moyen de d\u00e9montrer notre d\u00e9vouement \u00e0 l'excellence.<\/p>\n<p>Choisissez NextBrain parmi d'autres outils (<strong>Azure Machine Learning<\/strong>, <strong>Amazon SageMaker<\/strong>, <strong>BigML<\/strong>) et d\u00e9couvrez les meilleures performances en No-code AutoML.<\/p>\n<div class=\"text-center mt-4 mb-5\"><img decoding=\"async\" class=\"mt-5 lazyload\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/performance_image.png\" alt=\"image de performance 1\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 745px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 745\/156;\"><\/div>\n<div id=\"carouselExampleIndicators\" class=\"carousel slide\" data-ride=\"carousel\">\n<ol class=\"carousel-indicators\">\n<li data-target=\"#carouselExampleIndicators\" data-slide-to=\"0\" class=\"active\"><\/li>\n<li data-target=\"#carouselExampleIndicators\" data-slide-to=\"1\"><\/li>\n<li data-target=\"#carouselExampleIndicators\" data-slide-to=\"2\"><\/li>\n<\/ol>\n<div class=\"carousel-inner back-transp\" id=\"carouselperformance\">\n<div class=\"carousel-item active\">\n<div class=\"row\">\n<div class=\"col-md-6\"><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chart_1.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 830px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 830\/514;\"><\/div>\n<div class=\"col-md-6 text-left\">\n<h3 class=\"mt-0\">Jeu de donn\u00e9es<\/h3>\n<p>Dans nos \u00e9valuations de performance, nous avons choisi des jeux de donn\u00e9es avec un nombre diff\u00e9rent de lignes et de colonnes pour des probl\u00e8mes de classification binaire, de classification multi-classe et de r\u00e9gression multivari\u00e9e.<\/p>\n<p>Nous avons \u00e9galement utilis\u00e9 des jeux de donn\u00e9es sp\u00e9ciaux avec seulement quelques lignes et entra\u00een\u00e9 les mod\u00e8les avec des donn\u00e9es synth\u00e9tiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9es avec NextBrain \u00e0 partir d'\u00e9chantillons de donn\u00e9es originaux.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"carousel-item\">\n<div class=\"row\">\n<div class=\"col-md-6\"><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chart_22.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 752px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 752\/464;\"><\/div>\n<div class=\"col-md-6 text-left\">\n<h3 class=\"mt-0\">R\u00e9f\u00e9rence de pr\u00e9cision<\/h3>\n<p>Dans nos \u00e9valuations de performance, nous avons choisi des jeux de donn\u00e9es avec un nombre diff\u00e9rent de lignes et de colonnes pour des probl\u00e8mes de classification binaire, de classification multi-classe et de r\u00e9gression multivari\u00e9e.<\/p>\n<p>Nous avons \u00e9galement utilis\u00e9 des jeux de donn\u00e9es sp\u00e9ciaux avec seulement quelques lignes et entra\u00een\u00e9 les mod\u00e8les avec des donn\u00e9es synth\u00e9tiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9es avec NextBrain \u00e0 partir d'\u00e9chantillons de donn\u00e9es originaux.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"carousel-item\">\n<div class=\"row\">\n<div class=\"col-md-6\"><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/chart_3.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 721px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 721\/446;\"><\/div>\n<div class=\"col-md-6 text-left\">\n<h3 class=\"mt-0\">R\u00e9f\u00e9rence du temps d'entra\u00eenement<\/h3>\n<p>Dans nos \u00e9valuations de performance, nous avons choisi des jeux de donn\u00e9es avec un nombre diff\u00e9rent de lignes et de colonnes pour des probl\u00e8mes de classification binaire, de classification multi-classe et de r\u00e9gression multivari\u00e9e.<\/p>\n<p>Nous avons \u00e9galement utilis\u00e9 des jeux de donn\u00e9es sp\u00e9ciaux avec seulement quelques lignes et entra\u00een\u00e9 les mod\u00e8les avec des donn\u00e9es synth\u00e9tiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9es avec NextBrain \u00e0 partir d'\u00e9chantillons de donn\u00e9es originaux.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<h2>Comparaison des fonctionnalit\u00e9s<\/h2>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/featuresComparison.jpg\" alt=\"comparaison des fonctionnalit\u00e9s\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 1620px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 1620\/1089;\"><\/p>\n<div id=\"accordion\" class=\"whywait mb-5 p-4\">\n<div class=\"card\">\n<div class=\"card-header\" id=\"headingOne\">\n<h5 class=\"m-0\"><button class=\"btn btn-link text-left white w-100\" data-toggle=\"collapse\" data-target=\"#collapseOne\" aria-expanded=\"true\" aria-controls=\"collapseOne\">Besoin d'aide ? Voici notre <strong><em>Glossaire des termes<\/em><\/strong><i class=\"bi bi-chevron-down float-right\"><\/i><\/button><\/h5>\n<\/div>\n<div id=\"collapseOne\" class=\"collapse\" aria-labelledby=\"headingOne\" data-parent=\"#accordion\">\n<div class=\"card-body\">\n<ol>\n<li><strong>Outil de bout en bout<\/strong>: Le fournisseur de l'outil g\u00e8re tous les besoins en logiciel et mat\u00e9riel, y compris l'installation, l'int\u00e9gration et la configuration.<\/li>\n<li><strong>Application web<\/strong>: Il n'est pas n\u00e9cessaire de t\u00e9l\u00e9charger ou d'installer cet outil car il est disponible en tant qu'application web.<\/li>\n<li><strong>Plugin de feuille de calcul<\/strong>: L'application est disponible en tant qu'add-on Google Sheets disponible sur le march\u00e9 GS.<\/li>\n<li><strong>D\u00e9ploiement sur le serveur utilisateur<\/strong>: L'application web peut \u00eatre copi\u00e9e sur un serveur d\u00e9fini par l'utilisateur pour r\u00e9pondre aux exigences de s\u00e9curit\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Services API \/ SDK<\/strong>: &nbsp;Les services API permettent aux utilisateurs d'acc\u00e9der \u00e0 la fonctionnalit\u00e9 et aux donn\u00e9es de l'outil. Les utilisateurs b\u00e9n\u00e9ficient de leur flexibilit\u00e9, int\u00e9gration, innovation et collaboration.<\/li>\n<li><strong>Connecteur de bases de donn\u00e9es<\/strong>: Un connecteur de base de donn\u00e9es SQL permet l'int\u00e9gration et la manipulation d'une base de donn\u00e9es SQL depuis d'autres syst\u00e8mes et applications, tout en offrant des avantages en termes de performance, scalabilit\u00e9, s\u00e9curit\u00e9 et facilit\u00e9 d'utilisation.<\/li>\n<li><strong>API marketing (Dataslayer.ai)<\/strong>: Connecteur vers Dataslayer.ai o\u00f9 plus de 40 connecteurs disponibles pour les donn\u00e9es marketing.<\/li>\n<li><strong>Pr\u00e9paration automatique des donn\u00e9es<\/strong>: L'application effectue \u00e0 la fois une pr\u00e9paration de donn\u00e9es de base et avanc\u00e9e ainsi qu'un ing\u00e9nierie des caract\u00e9ristiques avant de former un mod\u00e8le pour obtenir des insights plus fiables.<\/li>\n<li><strong>G\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es synth\u00e9tiques<\/strong>: G\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es synth\u00e9tiques pour obtenir des ensembles de donn\u00e9es d'\u00e9chantillons plus grands et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 des mod\u00e8les. Utile \u00e9galement pour l'anonymisation des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Mod\u00e8les personnalisables<\/strong>: Des options comme l'algorithme \u00e0 utiliser et son r\u00e9glage fin sont disponibles en tant qu'options avanc\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Tableaux de bord interactifs<\/strong>: Outil pour visualiser et partager les donn\u00e9es et les insights des mod\u00e8les de machine learning.<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"back-transp p-5\" id=\"datasetPerformance\">\n<h2 class=\"mt-0 mb-4\">Jeu de donn\u00e9es que nous utilisons<\/h2>\n<ul class=\"nav nav-pills m-0 p-0\" id=\"pills-tab\" role=\"tablist\">\n<li class=\"nav-item\" role=\"presentation\">\n    <button class=\"nav-link active\" id=\"pills-home-tab\" data-toggle=\"pill\" data-target=\"#pills-roi\" type=\"button\" role=\"tab\" aria-controls=\"pills-roi\" aria-selected=\"true\">ROI<\/button><\/li>\n<li class=\"nav-item\" role=\"presentation\">\n    <button class=\"nav-link\" id=\"pills-profile-tab\" data-toggle=\"pill\" data-target=\"#pills-lidar\" type=\"button\" role=\"tab\" aria-controls=\"pills-lidar\" aria-selected=\"false\">Forest LiDAR<\/button><\/li>\n<li class=\"nav-item\" role=\"presentation\">\n    <button class=\"nav-link\" id=\"pills-contact-tab\" data-toggle=\"pill\" data-target=\"#pills-higgs\" type=\"button\" role=\"tab\" aria-controls=\"pills-higgs\" aria-selected=\"false\">Higgs Boson<\/button><\/li>\n<li class=\"nav-item\" role=\"presentation\">\n    <button class=\"nav-link\" id=\"pills-contact-tab\" data-toggle=\"pill\" data-target=\"#pills-universal\" type=\"button\" role=\"tab\" aria-controls=\"pills-universal\" aria-selected=\"false\">Lois universelles de la physique<\/button><\/li>\n<li class=\"nav-item\" role=\"presentation\">\n    <button class=\"nav-link\" id=\"pills-contact-tab\" data-toggle=\"pill\" data-target=\"#pills-telco\" type=\"button\" role=\"tab\" aria-controls=\"pills-telco\" aria-selected=\"false\">Telco Churn<\/button><\/li>\n<li class=\"nav-item\" role=\"presentation\">\n    <button class=\"nav-link\" id=\"pills-contact-tab\" data-toggle=\"pill\" data-target=\"#pills-weather\" type=\"button\" role=\"tab\" aria-controls=\"pills-weather\" aria-selected=\"false\">Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques<\/button><\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"tab-content mt-5\" id=\"pills-tabContent\">\n<div class=\"tab-pane fade show active\" id=\"pills-roi\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"pills-roi-tab\">\n<h5><strong>ROI &#8211; <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/ROI.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>T\u00e9l\u00e9charger<\/em><\/a><\/strong><\/h5>\n<p>Le retour sur investissement (ROI) est un indicateur cl\u00e9 utilis\u00e9 pour \u00e9valuer l'efficacit\u00e9 d'une campagne marketing. Il est calcul\u00e9 en divisant le b\u00e9n\u00e9fice net g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par une campagne par le co\u00fbt total de la campagne, et est g\u00e9n\u00e9ralement exprim\u00e9 en pourcentage. Le ROI est consid\u00e9r\u00e9 comme un indicateur important pour les campagnes marketing car il fournit un moyen de mesurer la rentabilit\u00e9 d'une campagne et de la comparer \u00e0 d'autres campagnes ou investissements. Cela peut aider les marketeurs \u00e0 d\u00e9terminer quelles campagnes sont les plus efficaces et o\u00f9 allouer leurs ressources \u00e0 l'avenir. De plus, le ROI est important car il aide \u00e0 aligner les efforts marketing avec les objectifs commerciaux. En se concentrant sur des campagnes qui g\u00e9n\u00e8rent un ROI \u00e9lev\u00e9, les marketeurs peuvent s'assurer que leurs efforts contribuent au succ\u00e8s financier global de l'entreprise. Cela est particuli\u00e8rement important dans l'environnement commercial actuel, o\u00f9 les entreprises sont sous une pression croissante pour d\u00e9montrer la valeur de leurs d\u00e9penses marketing.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_target-arrow.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Cible :<\/em> MRR (Revenu Mensuel R\u00e9current)<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_clipboard-data.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Source de donn\u00e9es<\/em>: Dataslayer.ai<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_paperclip.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Licence<\/em>: Fichiers de donn\u00e9es \u00a9 Dataslayer.ai<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"tab-pane fade\" id=\"pills-lidar\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"pills-lidar-tab\">\n<h5><strong>LiDAR Forest &#8211; <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Forest_Lidar.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>T\u00e9l\u00e9charger<\/em><\/a><\/strong><\/h5>\n<p>La technologie de d\u00e9tection et de t\u00e9l\u00e9m\u00e9trie par lumi\u00e8re (LIDAR) est devenue un outil essentiel pour la pr\u00e9servation de l'environnement. Lidar est une technologie qui utilise un laser pour cibler un objet ou une surface et chronom\u00e9trer le retour de la lumi\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie vers le r\u00e9cepteur. Elle peut \u00eatre utilis\u00e9e, par exemple, pour g\u00e9n\u00e9rer des repr\u00e9sentations 3D informatis\u00e9es de zones \u00e0 la surface de la Terre. Par cons\u00e9quent, les \u00e9cologistes et les biologistes ont trouv\u00e9 le meilleur partenaire dans cette technologie pour les activit\u00e9s de d\u00e9tection, de classification et de conservation. Cependant, cette technologie n\u00e9cessite des ressources informatiques importantes pour traiter les millions de points obtenus pour un seul m\u00e8tre carr\u00e9 d'analyse. Tous ces points doivent \u00eatre classifi\u00e9s et segment\u00e9s, et il existe diverses m\u00e9thodologies math\u00e9matiques et computationnelles qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour traiter toutes ces donn\u00e9es et produire des r\u00e9sultats lisibles et interpr\u00e9tables. Cet ensemble de donn\u00e9es contient une repr\u00e9sentation LIDAR de trois arbres. Chaque point est repr\u00e9sent\u00e9 par ses coordonn\u00e9es X, Y et Z. Ainsi, l'ensemble de donn\u00e9es n'a que trois variables d'entr\u00e9e (x, y, z) et une cible (Arbre).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_target-arrow.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Cible :<\/em> Arbre<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_clipboard-data.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Source des donn\u00e9es :<\/em> CIFOR et Universit\u00e9 de Wageningen<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_paperclip.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Licence :<\/em> Fichiers de donn\u00e9es \u00a9 CIFOR et Universit\u00e9 de Wageningen<\/p>\n<p><b>R\u00e9f\u00e9rence :<\/b><\/p>\n<p>Gonzalez de Tanago, J, Lau, A, Bartholomeus, H, et al. (2018). Estimation de la biomasse a\u00e9rienne des grands arbres tropicaux avec LiDAR terrestre. Methods Ecol Evol. 9 : 223\u2013234. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1111\/2041-210X.12904\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1111\/2041-210X.12904<\/a><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"tab-pane fade\" id=\"pills-higgs\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"pills-higgs-tab\">\n<h5><strong>Boson de Higgs &#8211; <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Higgs Boson.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>T\u00e9l\u00e9charger<\/em><\/a><\/strong><\/h5>\n<p>Ce jeu de donn\u00e9es contient une t\u00e2che de r\u00e9f\u00e9rence pour des algorithmes de classification en machine learning, con\u00e7ue pour distinguer un processus de signal o\u00f9 de nouveaux bosons de Higgs th\u00e9oriques sont produits, et un processus de fond avec des produits de d\u00e9sint\u00e9gration identiques mais des caract\u00e9ristiques cin\u00e9matiques distinctes (Baldi P. et al, 2014). Le jeu de donn\u00e9es contient les colonnes suivantes : la colonne cible (\u00ab Label \u00bb) est l'\u00e9tiquette de classe (1 pour le signal, 0 pour le fond). Il y a 28 caract\u00e9ristiques (21 caract\u00e9ristiques de bas niveau puis 7 caract\u00e9ristiques de haut niveau) : lepton pT, lepton eta, lepton phi, magnitude de l'\u00e9nergie manquante, phi de l'\u00e9nergie manquante, jet 1 pt, jet 1 eta, jet 1 phi, jet 1 b-tag, jet 2 pt, jet 2 eta, jet 2 phi, jet 2 b-tag, jet 3 pt, jet 3 eta, jet 3 phi, jet 3 b-tag, jet 4 pt, jet 4 eta, jet 4 phi, jet 4 b-tag, m_jj, m_jjj, m_lv, m_jlv, m_bb, m_wbb, m_wwbb. La description d\u00e9taill\u00e9e de ces colonnes peut \u00eatre trouv\u00e9e dans Baldi P. et al. 2014.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_target-arrow.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Cible<\/em>: \u00c9tiquette<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_clipboard-data.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Source de donn\u00e9es :<\/em> <a href=\"https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/higgs\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/archive.ics.uci.edu\/ml\/datasets\/higgs<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_paperclip.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Licence : <\/em>Fichiers de donn\u00e9es \u00a9 Daniel Whiteson<\/p>\n<p><b>R\u00e9f\u00e9rence :<\/b><\/p>\n<p>Baldi, P., Sadowski, P., et Whiteson, D. (2014). Recherche de particules exotiques en physique des hautes \u00e9nergies avec le deep learning. <em>Communications Nature<\/em>, <em>5<\/em>(1), 1-9.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"tab-pane fade\" id=\"pills-universal\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"pills-universal-tab\">\n<h5><strong>Lois universelles de la physique - <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Physics from data.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>T\u00e9l\u00e9charger<\/em><\/a><\/strong><\/h5>\n<p>Les algorithmes d'apprentissage automatique sont actuellement utilis\u00e9s pour automatiser la d\u00e9couverte des principes physiques et des \u00e9quations gouvernantes bas\u00e9s sur des donn\u00e9es plut\u00f4t que sur la r\u00e9solution de syst\u00e8mes d'\u00e9quations complexes. En abordant le probl\u00e8me classique de la mod\u00e9lisation des objets en chute de diff\u00e9rentes tailles et masses, nous pouvons identifier un certain nombre de probl\u00e8mes difficiles qui doivent \u00eatre g\u00e9r\u00e9s par les m\u00e9thodes r\u00e9centes bas\u00e9es sur les donn\u00e9es pour la d\u00e9couverte automatis\u00e9e de la physique. Nous visons \u00e0 traiter le probl\u00e8me classique de la mod\u00e9lisation des objets en chute de diff\u00e9rentes tailles et masses pour la d\u00e9couverte automatis\u00e9e de la physique. La recherche th\u00e9orique sur les forces fluides sur une sph\u00e8re id\u00e9alis\u00e9e a donn\u00e9 lieu \u00e0 une vaste histoire de recherches scientifiques. En dehors de la gravit\u00e9 et de la tra\u00een\u00e9e, la trajectoire d'une balle peut \u00eatre modifi\u00e9e par sa rotation via la force de Magnus ou la force de portance, qui agit de mani\u00e8re orthogonale \u00e0 la tra\u00een\u00e9e. D'autres variables pouvant affecter les forces produites par une balle en chute incluent la temp\u00e9rature de l'air, le vent, l'altitude et la forme de la surface de la balle (de Silva et al. 2020). La source du jeu de donn\u00e9es est l'article \u00ab Discovery of Physics From Data: Universal Laws and Discrepancies \u00bb (de Silva et al. 2020). Le jeu de donn\u00e9es comprend des observations pour neuf types diff\u00e9rents de balles : une balle de golf, une balle de baseball, une balle de tennis, une balle de basketball bleue, une balle de basketball verte, une balle de whiff, une balle de whiffle jaune et une balle de whiffle orange.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_target-arrow.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Cible :<\/em> Temps d'atterrissage<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_clipboard-data.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Source des donn\u00e9es :<\/em> <a href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/files\/Articles\/479363\/frai-03-00025-HTML\/image_m\/frai-03-00025-t001.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.frontiersin.org\/files\/Articles\/479363\/frai-03-00025-HTML\/image_m\/frai-03-00025-t001.jpg<\/a><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_paperclip.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Licence : <\/em>Donn\u00e9es \u00a9 Silva, B. M., Higdon, D. M., Brunton, S. L., Kutz, J. N<\/p>\n<p><b>R\u00e9f\u00e9rence :<\/b><\/p>\n<p>de Silva, B. M., Higdon, D. M., Brunton, S. L., &amp; Kutz, J. N. (2020). D\u00e9couverte de la physique \u00e0 partir des donn\u00e9es : lois universelles et divergences. Frontiers in artificial intelligence, 3, 25. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.3389\/frai.2020.00025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.3389\/frai.2020.00025<\/a><\/p>\n<\/div>\n<div class=\"tab-pane fade\" id=\"pills-telco\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"pills-telco-tab\">\n<h5><strong>Churn des t\u00e9l\u00e9communications - <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/TelcoChurn.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>T\u00e9l\u00e9charger<\/em><\/a><\/strong><\/h5>\n<p>Le churn des clients, \u00e9galement connu sous le nom d'attrition des clients, fait r\u00e9f\u00e9rence au pourcentage de clients qui cessent d'utiliser les produits ou services d'une entreprise sur une p\u00e9riode donn\u00e9e. C'est un indicateur important pour une entreprise de t\u00e9l\u00e9communications \u00e0 mesurer car le churn des clients peut avoir des implications financi\u00e8res significatives. Les entreprises de t\u00e9l\u00e9communications ont g\u00e9n\u00e9ralement des co\u00fbts fixes \u00e9lev\u00e9s, tels que le co\u00fbt de construction et de maintenance des r\u00e9seaux et infrastructures, et ces co\u00fbts doivent \u00eatre r\u00e9partis sur une large base de clients pour \u00eatre financi\u00e8rement viables. Si le taux de churn des clients est \u00e9lev\u00e9, cela peut entra\u00eener une baisse du nombre total de clients, ce qui peut rendre plus difficile pour l'entreprise de couvrir ses co\u00fbts fixes. Cela peut finalement conduire \u00e0 une baisse de la rentabilit\u00e9. En suivant le taux de churn des clients, une entreprise de t\u00e9l\u00e9communications peut identifier des tendances et des motifs dans le comportement des clients, et prendre des mesures pour am\u00e9liorer la fid\u00e9lisation et r\u00e9duire le taux de churn. Cela pourrait inclure l'offre de prix plus comp\u00e9titifs, l'am\u00e9lioration du service client, ou l'introduction de nouveaux produits et services qui sont plus attrayants pour les clients.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_target-arrow.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Cible :<\/em> Churn<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_clipboard-data.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Source des donn\u00e9es :<\/em> Jeu de donn\u00e9es adapt\u00e9 de la communaut\u00e9 IBM Business Analytics (<a href=\"https:\/\/community.ibm.com\/community\/user\/businessanalytics\/blogs\/steven-macko\/2019\/07\/11\/telco-customer-churn-1113\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/community.ibm.com\/community\/user\/businessanalytics\/blogs\/steven-macko\/2019\/07\/11\/telco-customer-churn-1113<\/a>).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_paperclip.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Licence :<\/em> Fichiers de donn\u00e9es \u00a9 IBM<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"tab-pane fade\" id=\"pills-weather\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"pills-weather-tab\">\n<h5><strong>Donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques - <a href=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Weather Data.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>T\u00e9l\u00e9charger<\/em><\/a><\/strong><\/h5>\n<p>Pr\u00e9voir la m\u00e9t\u00e9o est important pour les communaut\u00e9s pour diverses raisons. Tout d'abord, des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9cises peuvent aider les gens \u00e0 rester en s\u00e9curit\u00e9 en leur permettant de se pr\u00e9parer \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames, tels que des ouragans, des inondations et des temp\u00eates de neige. Par exemple, si une communaut\u00e9 sait qu'une temp\u00eate majeure approche, elle peut prendre des mesures pour s\u00e9curiser ses maisons, \u00e9vacuer si n\u00e9cessaire et faire des provisions. En plus des pr\u00e9occupations de s\u00e9curit\u00e9, des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9cises sont \u00e9galement importantes pour des raisons \u00e9conomiques. De nombreuses entreprises et industries sont affect\u00e9es par la m\u00e9t\u00e9o, et elles s'appuient sur des pr\u00e9visions pr\u00e9cises pour planifier leurs op\u00e9rations et prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es. Par exemple, les agriculteurs doivent savoir quel sera le temps pour d\u00e9cider quand planter et r\u00e9colter leurs cultures, et les entreprises de construction doivent savoir s'il fera chaud ou froid pour planifier leurs horaires de travail. Enfin, des pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques pr\u00e9cises sont importantes pour la vie quotidienne. Elles permettent aux gens de planifier leurs activit\u00e9s en plein air et de prendre des d\u00e9cisions sur quoi porter et comment voyager. Elles peuvent \u00e9galement avoir un impact sur l'humeur et le bien-\u00eatre des gens, car un mauvais temps peut rendre les gens m\u00e9lancoliques ou m\u00eame affecter leur sant\u00e9 mentale.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_target-arrow.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Cible : <\/em>M\u00e9t\u00e9o<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_clipboard-data.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Source des donn\u00e9es :<\/em> Adapt\u00e9 des donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques horaires historiques 2012-2017 (<a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/selfishgene\/historical-hourly-weather-data?select=pressure.csv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.kaggle.com\/datasets\/selfishgene\/historical-hourly-weather-data?select=pressure.csv<\/a>).<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" data-src=\"\/wp-content\/themes\/twentytwenty\/assets\/images\/tabler_paperclip.png\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" class=\"lazyload\" style=\"--smush-placeholder-width: 38px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 38\/38;\"> <em class=\"orange\">Licence :<\/em> Cet ensemble de donn\u00e9es est mis \u00e0 disposition sous la licence Open Database License : <a href=\"http:\/\/opendatacommons.org\/licenses\/odbl\/1.0\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/opendatacommons.org\/licenses\/odbl\/1.0\/<\/a>. Tous les droits sur les contenus individuels de la base de donn\u00e9es sont licenci\u00e9s sous la Database Contents License : <a href=\"http:\/\/opendatacommons.org\/licenses\/dbcl\/1.0\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">http:\/\/opendatacommons.org\/licenses\/dbcl\/1.0\/<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No-code AutoML tools benchmark NextBrain is the leading No-code AutoML platform on the market, and for good reason. 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