Les liquid networks sont interessants parce qu ils promettent des comportements plus adaptatifs et plus reactifs, ce qui est particulierement utile en robotique et dans les environnements changeants.
Ce qu ils peuvent apporter
Ils sont prometteurs pour :
- des systemes physiques plus robustes ;
- une meilleure adaptation au contexte ;
- des reponses plus flexibles ;
- certains usages temps reel.
Pourquoi cela compte
Les architectures capables de mieux gerer l incertitude peuvent ouvrir des usages jusque-la plus difficiles a fiabiliser.
Conclusion
Les liquid networks rappellent que le progres en IA passe aussi par de nouvelles formes d adaptabilite, pas seulement par des modeles plus gros.