Il y a trente ans, l'introduction des traitements de texte et des tableurs promettait une révolution de la productivité. Le monde économique anticipait une réduction significative du temps consacré à l'écriture, à la création de diapositives et à la réalisation de calculs. Avançons jusqu'à aujourd'hui, et bien que la technologie ait progressé, nos charges de travail n'ont fait qu'augmenter. La réalité est des documents plus longs, des présentations PowerPoint plus étendues et une prise de décision plus complexe en raison de l'explosion des données que nous devons traiter.
Aujourd'hui, l'IA générative devient intégrale à nos organisations, promettant une nouvelle révolution de la productivité. Le défi réside dans la manière dont nous pouvons efficacement exploiter cette opportunité. Le marketing est l'une des fonctions les plus touchées, avec des gains de productivité potentiels allant jusqu'à 50 pour cent.
L'évolution du marketing : de créatif à analytique
Traditionnellement, le marketing a été une fonction créative, centrée sur le cerveau droit, spécialisée dans la compréhension des besoins des consommateurs et la création de messages parfaits. Au cours des 15 dernières années, le marketing numérique et l'analytique ont introduit des compétences spécialisées comme le marketing numérique et la technologie marketing. Cependant, l'IA générative transforme les activités centrales du marketing.
Une étude du Boston Consulting Group et Harvard a révélé que ChatGPT améliore déjà la performance créative des marketers de 40 pour cent. Imaginez les possibilités dans un an ou deux. Les marketers pourraient potentiellement gagner un jour et demi de temps libre chaque semaine, mais cela conduira-t-il à plus de loisirs ou à un changement dans la dynamique du travail ?
Développer un cerveau IA gauche
Sans orientation active, les marketers canaliseront ce temps libre dans la création de plus de contenu et d'idées. Bien que cela puisse conduire à un contenu plus personnalisé pour les consommateurs, cela risque également de les submerger avec une surcharge de contenu. La dépendance de l'IA générative aux données existantes réduit la diversité, conduisant à un contenu marketing homogène et ennuyeux.
Pour naviguer dans cette révolution de la productivité, le marketing et d'autres fonctions doivent développer un “cerveau gauche-AI.” Cela signifie se recycler et se réorganiser pour incorporer des outils d'IA prédictive dans les processus de prise de décision. Pour le marketing, cela implique de constituer des équipes de data scientists et d'ingénieurs en marketing ou d'apprendre à utiliser des solutions comme NextBrain AI qui aident les marketeurs à comprendre la performance, prédire les résultats et obtenir des insights plus profonds.
Éviter le piège des données et du contenu actuels
De nombreuses entreprises forment leurs algorithmes sur des données existantes, risquant de s'enfermer dans leurs territoires actuels. Les marques doivent penser en dehors de leur écosystème pour trouver des partenaires de données et de contenu pertinents. Par exemple, une entreprise de construction ciblant les architectes pourrait collaborer avec des institutions financières ou des compagnies d'assurance pour rassembler les données nécessaires. Mais avec les outils d'IA, vous n'avez pas besoin de faire cela. Par exemple, NextBrain AI a des fonctionnalités d'enrichissement de données lorsqu'elle trouve les données nécessaires par elle-même.
Préserver la créativité et l'innovation
Une trop grande dépendance à l'IA générative peut étouffer l'innovation. Les entreprises doivent identifier et protéger leurs meilleurs talents créatifs, les recyclant pour utiliser l'IA comme source d'inspiration et de prototypage rapide tout en veillant à ce qu'ils continuent à générer des idées originales. Cet équilibre maintiendra l'identité de la marque et la différenciation sur le marché.
Pour augmenter la productivité et trouver les stratégies marketing les plus efficaces pour votre entreprise, envisagez d'utiliser NextBrain une plateforme d'analytique basée sur l'IA. Planifiez une démonstration aujourd'hui en utilisant vos propres données pour voir ses capacités de première main.
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