{"id":3411,"date":"2022-11-30T10:21:29","date_gmt":"2022-11-30T09:21:29","guid":{"rendered":"http:\/\/nextbrain.ai\/?page_id=3411"},"modified":"2023-09-05T12:29:17","modified_gmt":"2023-09-05T10:29:17","slug":"no-code-automl-comparison","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/nextbrain.ai\/es\/no-code-automl-comparison","title":{"rendered":"Rendimiento"},"content":{"rendered":"

Referencia de herramientas AutoML No-code<\/h3>\n

NextBrain es la plataforma AutoML No-code l\u00edder del mercado, y con raz\u00f3n. Hemos puesto nuestra plataforma a prueba frente a nuestros competidores, utilizando el mismo conjunto de datos y condiciones de entrenamiento predeterminadas para cada uno.<\/p>\n

Los resultados hablan por s\u00ed solos - NextBrain consistently supera a la competencia en precisi\u00f3n del modelo, tiempo de formaci\u00f3n y coste.<\/strong>. Nos comprometemos a proporcionar a nuestros usuarios las mejores herramientas y recursos posibles para ayudarles a alcanzar el \u00e9xito, y nuestra evaluaci\u00f3n comparativa del rendimiento es s\u00f3lo una forma de demostrar nuestra dedicaci\u00f3n a la excelencia.<\/p>\n

Elija NextBrain entre otras herramientas (Azure Machine Learning<\/strong>, Amazon SageMaker<\/strong>, BigML<\/strong>) y experimente el mejor rendimiento de AutoML No-code.<\/p>\n

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    Conjunto de datos<\/h3>\n

    En nuestras evaluaciones de rendimiento, hemos elegido conjuntos de datos con distinto n\u00famero de filas y columnas para problemas de clasificaci\u00f3n binaria, clasificaci\u00f3n multiclase y regresi\u00f3n multivariante.<\/p>\n

    Tambi\u00e9n utilizamos conjuntos de datos especiales con pocas filas y entrenamos los modelos con datos sint\u00e9ticos generados con NextBrain a partir de muestras de datos originales.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Precisi\u00f3n Benchmark<\/h3>\n

    En nuestras evaluaciones de rendimiento, hemos elegido conjuntos de datos con distinto n\u00famero de filas y columnas para problemas de clasificaci\u00f3n binaria, clasificaci\u00f3n multiclase y regresi\u00f3n multivariante.<\/p>\n

    Tambi\u00e9n utilizamos conjuntos de datos especiales con pocas filas y entrenamos los modelos con datos sint\u00e9ticos generados con NextBrain a partir de muestras de datos originales.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Tiempo de formaci\u00f3n<\/h3>\n

    En nuestras evaluaciones de rendimiento, hemos elegido conjuntos de datos con distinto n\u00famero de filas y columnas para problemas de clasificaci\u00f3n binaria, clasificaci\u00f3n multiclase y regresi\u00f3n multivariante.<\/p>\n

    Tambi\u00e9n utilizamos conjuntos de datos especiales con pocas filas y entrenamos los modelos con datos sint\u00e9ticos generados con NextBrain a partir de muestras de datos originales.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

    Comparaci\u00f3n de caracter\u00edsticas<\/h2>\n

    \"comparaci\u00f3n<\/p>\n

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