Workflow Automation
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1. Solution end-to end
NextBrain ofrece una solución integral que va más allá de ser una simple herramienta.
Desde la importación, limpieza y transformación de datos hasta su análisis, formación, visualización, predicción y puesta en común, NextBrain proporciona una plataforma integrada y sin fisuras para todas sus necesidades.
1. Solution end-to end
NextBrain ofrece una solución integral que va más allá de ser una simple herramienta.
Desde la importación, limpieza y transformación de datos hasta su análisis, formación, visualización, predicción y puesta en común, NextBrain proporciona una plataforma integrada y sin fisuras para todas sus necesidades.
Preparación e importación de datos
- Sistema de limpieza de datos: Automatizado y a la carta.
- Importación de datos de bases de datos SQL, API, CSV, Excel, SPSS, Google Sheets, Mongo, Dataslayer AI: Admite diversas fuentes de datos.
- Importación avanzada desde múltiples fuentes simultáneamente: Agiliza la integración de datos complejos.
- Programar actualizaciones de conjuntos de datos: Automatiza la reejecución de consultas de bases de datos para obtener información actualizada.
Conjunto de datos
En nuestras evaluaciones de rendimiento, hemos elegido conjuntos de datos con distinto número de filas y columnas para problemas de clasificación binaria, clasificación multiclase y regresión multivariante.
También utilizamos conjuntos de datos especiales con pocas filas y entrenamos los modelos con datos sintéticos generados con NextBrain a partir de muestras de datos originales.
Precisión Benchmark
En nuestras evaluaciones de rendimiento, hemos elegido conjuntos de datos con distinto número de filas y columnas para problemas de clasificación binaria, clasificación multiclase y regresión multivariante.
También utilizamos conjuntos de datos especiales con pocas filas y entrenamos los modelos con datos sintéticos generados con NextBrain a partir de muestras de datos originales.
Tiempo de formación
En nuestras evaluaciones de rendimiento, hemos elegido conjuntos de datos con distinto número de filas y columnas para problemas de clasificación binaria, clasificación multiclase y regresión multivariante.
También utilizamos conjuntos de datos especiales con pocas filas y entrenamos los modelos con datos sintéticos generados con NextBrain a partir de muestras de datos originales.
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Nuestra misión es hacer de NextBrain un espacio en el que los seres humanos trabajen junto con los algoritmos más avanzados para ofrecer una visión superior de los datos que cambie las reglas del juego. Aprendizaje automático sin código
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