{"id":3411,"date":"2022-11-30T10:21:29","date_gmt":"2022-11-30T09:21:29","guid":{"rendered":"http:\/\/nextbrain.ai\/?page_id=3411"},"modified":"2023-09-05T12:29:17","modified_gmt":"2023-09-05T10:29:17","slug":"no-code-automl-comparison","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/nextbrain.ai\/de\/no-code-automl-comparison","title":{"rendered":"Leistung"},"content":{"rendered":"

No-Code AutoML-Tools Benchmark<\/h3>\n

NextBrain ist die f\u00fchrende No-Code AutoML-Plattform auf dem Markt, und das aus gutem Grund. Wir haben unsere Plattform im Vergleich zu unseren Wettbewerbern getestet, indem wir dasselbe Dataset und die gleichen Standardtrainingsbedingungen verwendet haben.<\/p>\n

Die Ergebnisse sprechen f\u00fcr sich \u2013 NextBrain \u00fcbertrifft konstant die Konkurrenz in Bezug auf Modellgenauigkeit, Trainingszeit und Kosten.<\/strong>Wir sind bestrebt, unseren Nutzern die bestm\u00f6glichen Werkzeuge und Ressourcen zur Verf\u00fcgung zu stellen, um ihnen zum Erfolg zu verhelfen, und unser Performance-Benchmarking ist nur eine M\u00f6glichkeit, wie wir unser Engagement f\u00fcr Exzellenz unter Beweis stellen.<\/p>\n

W\u00e4hlen Sie NextBrain zwischen anderen Tools (Azure Machine Learning<\/strong>, Amazon SageMaker<\/strong>, BigML<\/strong>) und erleben Sie die beste No-Code AutoML-Leistung.<\/p>\n

\"Leistungsbild<\/div>\n
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    Datensatz<\/h3>\n

    In unseren Leistungsevaluierungen haben wir Datens\u00e4tze mit unterschiedlichen Anzahl an Zeilen und Spalten f\u00fcr bin\u00e4re Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und multivariate Regressionsprobleme ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n

    Wir haben auch spezielle Datens\u00e4tze mit nur wenigen Zeilen verwendet und die Modelle mit synthetischen Daten trainiert, die mit NextBrain aus originalen Datenproben generiert wurden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Genauigkeitsbenchmark<\/h3>\n

    In unseren Leistungsevaluierungen haben wir Datens\u00e4tze mit unterschiedlichen Anzahl an Zeilen und Spalten f\u00fcr bin\u00e4re Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und multivariate Regressionsprobleme ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n

    Wir haben auch spezielle Datens\u00e4tze mit nur wenigen Zeilen verwendet und die Modelle mit synthetischen Daten trainiert, die mit NextBrain aus originalen Datenproben generiert wurden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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    Trainingszeit-Benchmark<\/h3>\n

    In unseren Leistungsevaluierungen haben wir Datens\u00e4tze mit unterschiedlichen Anzahl an Zeilen und Spalten f\u00fcr bin\u00e4re Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und multivariate Regressionsprobleme ausgew\u00e4hlt.<\/p>\n

    Wir haben auch spezielle Datens\u00e4tze mit nur wenigen Zeilen verwendet und die Modelle mit synthetischen Daten trainiert, die mit NextBrain aus originalen Datenproben generiert wurden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

    Merkmalsvergleich<\/h2>\n

    \"Funktionsvergleich\"<\/p>\n

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