Workflow Automation
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1. End-to-End-Lösung
NextBrain bietet eine umfassende End-to-End-Lösung, die über ein einfaches Tool hinausgeht.
Von Datenimport, -bereinigung und -transformation bis hin zu Analyse, Training, Visualisierung, Vorhersage und Sharing bietet NextBrain eine nahtlose und integrierte Plattform für all Ihre Bedürfnisse.
1. End-to-End-Lösung
NextBrain bietet eine umfassende End-to-End-Lösung, die über ein einfaches Tool hinausgeht.
Von Datenimport, -bereinigung und -transformation bis hin zu Analyse, Training, Visualisierung, Vorhersage und Sharing bietet NextBrain eine nahtlose und integrierte Plattform für all Ihre Bedürfnisse.
Datenaufbereitung und -import
- Datenbereinigungssystem: Automatisiert und nach Bedarf.
- Importieren Sie Daten aus SQL-Datenbanken, APIs, CSV, Excel, SPSS, Google Sheets, Mongo, Dataslayer AI: Unterstützt vielfältige Datenquellen.
- Erweiterter Import aus mehreren Quellen gleichzeitig: Optimiert komplexe Datenintegrationen.
- Planen Sie Datensatzaktualisierungen: Automatisiert die erneute Ausführung von Abfragen aus Datenbanken für aktuelle Informationen.
Datensatz
In unseren Leistungsevaluierungen haben wir Datensätze mit unterschiedlichen Anzahl an Zeilen und Spalten für binäre Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und multivariate Regressionsprobleme ausgewählt.
Wir haben auch spezielle Datensätze mit nur wenigen Zeilen verwendet und die Modelle mit synthetischen Daten trainiert, die mit NextBrain aus originalen Datenproben generiert wurden.
Genauigkeitsbenchmark
In unseren Leistungsevaluierungen haben wir Datensätze mit unterschiedlichen Anzahl an Zeilen und Spalten für binäre Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und multivariate Regressionsprobleme ausgewählt.
Wir haben auch spezielle Datensätze mit nur wenigen Zeilen verwendet und die Modelle mit synthetischen Daten trainiert, die mit NextBrain aus originalen Datenproben generiert wurden.
Trainingszeit-Benchmark
In unseren Leistungsevaluierungen haben wir Datensätze mit unterschiedlichen Anzahl an Zeilen und Spalten für binäre Klassifikation, Mehrklassenklassifikation und multivariate Regressionsprobleme ausgewählt.
Wir haben auch spezielle Datensätze mit nur wenigen Zeilen verwendet und die Modelle mit synthetischen Daten trainiert, die mit NextBrain aus originalen Datenproben generiert wurden.
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Wir haben die Mission, NextBrain zu einem Raum zu machen, in dem Menschen gemeinsam mit den fortschrittlichsten Algorithmen arbeiten, um überlegene, bahnbrechende Einblicke aus Daten zu liefern. Wir lieben No-Code Machine Learning
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